Klavis

🚀 开源、易于使用的Slack、Discord和Web上的MCP

Klavis AI致力于打造开源且易于使用的MCP，支持在Slack、Discord和Web上运行。该项目提供了多种客户端和服务器解决方案，让用户能在不同平台便捷使用MCP的强大功能。

🚀 快速开始

Slack机器人

# 在Slack中与Klavis交互
$ slack_bot.py

Discord机器人

# 在Discord中体验智能助手
$ discord_bot.py

托管的MCP服务器

# 部署您的自定义MCP服务
$ python mcp_server.py

✨ 主要特性

• 💬 Slack & Discord & Web 客户端：可直接在您喜爱的即时通讯平台上运行MCP。
• ☁️ 托管的MCP服务器：无需本地部署，即可使用强大功能。
• 📱 基础客户端：支持所有平台的核心功能。

🔧 技术细节

MCP Server（机器人员件）

• OpenAI Integration：支持与OpenAI API交互。
• Pinecone Integration：集成了向量数据库技术。
• LangChain Integration：实现了复杂的工作流处理。
• 本地适配器：允许自定义模型的本地运行。

MCP Client（机器人客户端）

• Slack Bot：提供Slack环境下的智能交互体验。
• Discord Bot：专为Discord设计的高级助手。
• Base Client：所有平台通用的核心功能模块。

🧩 扩展Klavis

添加新工具

1. 在mcp_servers/中创建新的目录。
2. 实现MCP服务器接口。
3. 使用适当架构注册工具。
4. 通过标准SSE协议连接到客户端。

新增平台客户端

1. 在mcp-clients/中添加新的客户模块。
2. 扩展base_bot.py功能。
3. 实现特定平台的消息处理逻辑。
4. 利用mcp_client.py连接至MCP服务器。

🤝 贡献指南

欢迎社区贡献！请查阅 CONTRIBUTING.md 了解如何提交更改。加入我们的 Discord社区 ，与我们讨论想法并寻求帮助。

📚 引用

如在研究或项目中使用了Klavis，请引用：

@software{klavis2025,
  author = {Klavis AI},
  title = {Klavis: 开源Slack、Discord和Web上的MCP},
  year = {2025},
  publisher = {GitHub},
  url = {https://github.com/klavis-ai/klavis}
}

📄 许可证

本项目基于MIT License开源，具体细节请参见 LICENSE 文件。