Sci-Hub MCP 服务器

🔍 允许 AI 助手通过 Sci-Hub 搜索、访问和分析学术论文，使用简单的 MCP 接口。

Sci-Hub MCP 服务器通过 Model Context Protocol (MCP) 为 AI 助手与 Sci-Hub 的学术文献库之间搭建桥梁。它使 AI 模型能够通过 DOI、标题或关键词搜索科学论文，获取其元数据，并以编程方式下载 PDF 文本。

✨ 核心功能

• 🔎 使用数字对象唯一标识符 (DOI) 搜索论文 ✅
• 🔍 使用标题搜索论文（支持全文或部分标题）✅
• 🔑 使用关键词发现特定研究领域的相关论文 ✅
• 📊 获取详细元数据 ✅
• 📄 下载完整的 PDF 文本内容（当可用时）✅

🚀 快速开始

先决条件

• Python 3.10+ 版本
• FastMCP 库

安装

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/JackKuo666/Sci-Hub-MCP-Server.git
   cd Sci-Hub-MCP-Server
   

2. 安装所需依赖项：

   pip install -r requirements.txt
   

📊 使用方法

启动 MCP 服务器：

python sci_hub_server.py

使用 Claude Desktop

在 claude_desktop_config.json 中添加以下配置（Mac OS）：

{
  "mcpServers": {
    "scihub": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "sci_hub_server.py"]
      }
  }
}

（Windows 版本）：

{
  "mcpServers": {
    "scihub": {
      "command": "C:\\Users\\YOUR\\PATH\\miniconda3\\envs\\mcp_server\\python.exe",
      "args": [
        "D:\\code\\YOUR\\PATH\\Sci-Hub-MCP-Server\\sci_hub_server.py"
      ],
      "env": {},
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

🛠 MCP 工具

Sci-Hub MCP 服务器提供以下工具：

1. search_scihub_by_doi：使用 DOI 在 Sci-Hub 搜索论文。
2. search_scihub_by_title：使用标题在 Sci-Hub 搜索论文。
3. search_scihub_by_keyword：使用关键词在 Sci-Hub 搜索相关论文。
4. download_scihub_pdf：从 Sci-Hub 下载论文 PDF。
5. get_paper_metadata：通过 DOI 获取论文的元数据信息。

使用 DOI 搜索论文

你可以要求 AI 助手通过 DOI 搜索论文：

你能搜索 Sci-Hub 上具有 DOI 10.1038/nature09492 的论文吗？

使用标题搜索论文

你可以使用标题在 Sci-Hub 搜索论文：

你能找到题为《选择创伤后压力障碍筛选和结果研究的评估工具》的论文吗？

使用关键词搜索论文

你可以通过关键词在 Sci-Hub 搜索相关论文：

你能通过关键词“人工智能”搜索相关论文吗？

项目结构

• sci_hub_server.py：主服务器文件。
• requirements.txt：依赖项列表。

注意事项

• 确保你安装了正确的 Python 版本和依赖项。
• 在运行服务器之前，确保你已正确配置环境变量。
• 如果遇到问题，请检查日志输出以获取更多信息。