Deepseek R1 MCP 服务器

Deepseek R1 语言模型的 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现。Deepseek R1 是一个功能强大的语言模型，专为推理任务设计，上下文窗口大小为 8192 个令牌。

为什么选择 Node.js？

此实现使用 Node.js/TypeScript，因为它与 MCP 服务器提供了最稳定的集成。Node.js SDK 提供了更好的类型安全、错误处理和与 Claude Desktop 的兼容性。

快速开始

使用 Smithery 安装

通过 Smithery 自动安装 Deepseek R1 以供 Claude Desktop 使用：

npx -y @smithery/cli install @66julienmartin/mcp-server-deepseek_r1 --client claude

手动安装

# 克隆代码并安装
git clone https://github.com/66julienmartin/MCP-server-Deepseek_R1.git
cd deepseek-r1-mcp
npm install

# 设置环境
cp .env.example .env  # 然后添加你的 API 密钥

# 构建并运行
npm run build

先决条件

• Node.js (v18 或更高版本)
• npm
• Claude Desktop
• Deepseek API Key

模型选择

默认情况下，此服务器使用 deepseek-R1 模型。如果你希望使用 DeepSeek-V3，请在 src/index.ts 中修改模型名称：

// 使用 Deepseek-R1（默认）
model: "deepseek-reasoner"

// 使用 Deepseek-V3
model: "deepseek-chat"

项目结构

deepseek-r1-mcp/
├── src/
│   ├── index.ts             # 主服务器实现文件
├── build/                   # 编译后的文件
│   ├── index.js
├── LICENSE
├── README.md
├── package.json
├── package-lock.json
└── tsconfig.json

配置

1. 创建 .env 文件：

DEEPSEEK_API_KEY=your-api-key-here

2. 更新 Claude Desktop 配置：

{
  "mcpServers": {
    "deepseek_r1": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/deepseek-r1-mcp/build/index.js"],
      "env": {
        "DEEPSEEK_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

开发

npm run dev     # 监视模式
npm run build   # 构建生产版本

功能特性

• 使用 Deepseek R1 的高级文本生成（上下文窗口大小为 8192）
• 可配置参数（max_tokens、temperature）
• 健壮的错误处理和详细的错误消息
• 完整的 MCP 协议支持
• Claude Desktop 集成
• 支持 DeepSeek-R1 和 Deepseek-V3 模型

API 使用

{
  "name": "deepseek_r1",
  "arguments": {
    "prompt": "Your prompt here",
    "max_tokens": 8192,  // 最大生成令牌数
    "temperature": 0.7   // 创造性参数，范围在 0 到 1 之间
  }
}

温度参数最佳实践

错误处理

• 输入验证错误：返回 400 Bad Request
• 服务器内部错误：返回 500 Internal Server Error

贡献信息

欢迎贡献！请参考 CONTRIBUTING.md。

许可证

MIT License