🚀 MCP 天气服务器

MCP 天气服务器是一个借助国家气象局 API，提供美国天气信息的 MCP（模型上下文协议）服务器。它能让 Claude 及其他兼容 MCP 的 AI 助手获取实时天气数据，为用户提供便利的天气查询服务。

🚀 快速开始

配置完成后，你就可以让 Claude 或其他兼容 MCP 的 AI 助手回答与天气相关的问题，例如：

• “CA 州当前有哪些天气警报？”
• “旧金山的天气预报是什么？“（助手将使用旧金山的坐标）

✨ 主要特性

• 天气警报：获取任何美国州份的当前天气警报
• 天气预报：根据纬度和经度获取美国任何位置的详细天气预报

📦 安装指南

对于用户

使用 Claude 或其他兼容 MCP 的 AI 助手，可按以下方式安装：

# 从 PyPI 安装
pip install mcp-weather

# 或者使用 uv 安装
uv pip install mcp-weather

对于开发者

设置开发环境的步骤如下：

# 克隆仓库
git clone https://github.com/michael7736/mcp-weather.git
cd mcp-weather

# 创建虚拟环境
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # 在 Windows 上：.venv\Scripts\activate

# 安装依赖项
pip install -e ".[dev]"

📚 详细文档

配置

Cline（VS Code 扩展）

在你的 Cline MCP 设置文件 (cline_mcp_settings.json) 中添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "weather": {
      "command": "mcp-weather",
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Claude 桌面应用

在你的 Claude 桌面配置文件 (claude_desktop_config.json) 中添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "weather": {
      "command": "mcp-weather",
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

发布

要将此包发布到 PyPI，可按以下步骤操作：

1. 确保你有最新的构建工具：

   pip install --upgrade build twine
   

2. 构建包：

   python -m build
   

3. 上传到 PyPI：

   python -m twine upload dist/*
   

📄 许可证

此项目根据 MIT License 授权，详细信息请参阅 LICENSE 文件。