Quarkus MCP Server Basic Tool
什么是Basic MCP Server Tool?
这是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器工具,允许用户通过命令行界面(CLI)与AI模型(如OpenAI的GPT-4)进行交互。它提供了简单的安装和配置方式,适合开发者和研究人员使用。如何使用Basic MCP Server Tool?
使用该工具需要先安装依赖环境,配置API密钥,然后通过简单的命令行指令即可启动服务器并与AI模型交互。适用场景
适用于需要快速测试AI模型响应的开发者,进行AI应用原型设计的团队,以及需要与多个AI服务交互的研究项目。主要功能
多模型支持支持通过配置连接不同的AI模型服务提供商
简单配置通过JSON文件轻松配置服务器参数和模型选择
跨平台CLI提供统一的命令行接口,可在不同操作系统上运行
优势与局限性
优势
轻量级设计,启动快速
配置简单,易于集成到现有工作流
支持多种AI模型服务
局限性
需要手动配置API密钥
目前仅支持基本的文本交互功能
依赖外部服务(如OpenAI)的可用性
如何使用
安装依赖
首先需要安装Java环境和jbang工具
获取代码
克隆项目仓库到本地
设置API密钥
从OpenAI获取API密钥并设置为环境变量
配置服务器
编辑server_config.json文件设置服务器参数
运行服务
使用uv工具启动MCP客户端
使用案例
快速测试模型响应开发者可以快速启动服务并测试不同AI模型对特定提示的响应
多模型比较研究人员可以配置不同模型服务,比较它们对相同提示的响应差异
常见问题
如何获取OpenAI API密钥?
支持哪些AI模型服务?
运行时报错'command not found: jbang'怎么办?
相关资源
MCP协议文档
Model Context Protocol的官方规范文档
OpenAI API文档
OpenAI API的官方参考文档
jbang工具官网
jbang命令行工具的官方网站
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