🚀 🧠 Azure 自助 MCP 服务器

本项目是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的实践项目，即 Azure 故障排除器 MCP 服务器。它能让智能代理（如 Claude 或 Semantic Kernel）逐步诊断和修复 Azure 资源。简单来说，它能使您的 AI 应用与 Azure 的 Guided Troubleshooter 对话，实现常见故障排除工作流的自动化。

🚀 快速开始

此项目实现了一个 MCP 服务器，将 Azure 的自帮助 API 暴露为工具集。一旦连接到支持 MCP 的主机（如 Claude Desktop 或 SK 应用），您可以让 AI 助手通过调用这些工具来解决问题。

✨ 主要特性

• 实现 MCP 服务器，将 Azure 自帮助 API 暴露为工具集。
• 让 AI 应用与 Azure 的 Guided Troubleshooter 对话，自动化常见故障排除工作流。

📦 安装指南

先决条件

要使用此项目，您需要以下内容：

• .NET 8 SDK：用于构建和运行服务器。
• Azure CLI：用于与 Azure 服务交互，并确保已登录您的账户。
• Claude App 或其他支持 MCP 的主机：用于连接和控制故障排除流程。

安装包

在 packages.config 中添加以下 NuGet 包：

<package id="ModelContextProtocol" version="1.0.0" />
<package id="Microsoft.Extensions.Hosting" version="6.0.0" />
<package id="Azure.ResourceManager.SelfHelp" version="1.0.0" />
<package id="Azure.Identity" version="1.4.0" />

在终端中运行以下命令以安装这些包：

dotnet add package ModelContextProtocol --version 1.0.0
dotnet add package Microsoft.Extensions.Hosting --version 6.0.0
dotnet add package Azure.ResourceManager.SelfHelp --version 1.0.0
dotnet add package Azure.Identity --version 1.4.0

💻 使用示例

基础用法

配置服务器

在 Program.cs 文件中，配置服务宿主：

using Microsoft.Extensions.Hosting;
using ModelContextProtocol;

public class Program
{
    public static void Main(string[] args)
    {
        CreateHostBuilder(args).Build().Run();
    }

    private static IHostBuilder CreateHostBuilder(string[] args) =>
        Host.CreateDefaultBuilder(args)
            .ConfigureWebHost(webBuilder =>
                webBuilder.UseStartup<Startup>())
            .UseMcpServer(new McpServerOptions
            {
                Input = System.Console.OpenStandardInput(),
                Output = System.Console.OpenStandardOutput()
            });
}

创建工具

在 AzureTroubleshooterTools.cs 文件中，定义故障排除工具：

using Microsoft.Azure.ResourceManager.SelfHelp;
using ModelContextProtocol;

public static class AzureTroubleshooterTools
{
    public static async Task<string> CreateTroubleshootSession()
    {
        // 初始化 Azure 客户端
        var armClient = new ArmClient(new DefaultAzureCredential());
        var troubleshooterResource = await armClient.GetSelfHelpAsync();
        
        return $"故障排除会话已创建。可用工具：{string.Join(", ", troubleshooterResource.Tools)}";
    }

    public static async Task<string> GetTroubleshootStep(string sessionId)
    {
        // 获取故障排除步骤
        var armClient = new ArmClient(new DefaultAzureCredential());
        var troubleshooterResource = await armClient.GetSelfHelpAsync();
        
        return $"步骤 ID：{sessionId}，请按照以下提示操作：{troubleshooterResource.Tools.FirstOrDefault(t => t.Id == sessionId)?.Instructions}";
    }

    public static async Task<string> ResetTroubleshootSession()
    {
        var armClient = new ArmClient(new DefaultAzureCredential());
        await armClient.ResetSelfHelpAsync();
        
        return "故障排除会话已重置。请重新开始。";
    }
}

配置 MCP 主机

在 appsettings.json 中，配置 MCP 主机以使用您的工具：

{
  "Mcp": {
    "Hosts": [
      {
        "Name": "AzureTroubleshooter",
        "Type": "Process",
        "Command": "dotnet",
        "Arguments": ["run"],
        "WorkingDirectory": "YourProjectPath"
      }
    ]
  }
}

启动服务器

在终端中运行以下命令以启动服务器：

dotnet run

使用工具

现在，您可以使用 MCP 主机（如 Claude）调用这些工具来逐步解决问题。例如：

1. 创建故障排除会话：

{
  "tool": "AzureTroubleshooter.CreateTroubleshootSession"
}

2. 获取故障排除步骤：

{
  "tool": "AzureTroubleshooter.GetTroubleshootStep",
  "sessionId": "123"
}

3. 重置故障排除会话：

{
  "tool": "AzureTroubleshooter.ResetTroubleshootSession"
}

🎯 为什么这很重要

通过构建一个基于 MCP 的 Azure 自帮助服务器，您可以让 AI 应用以更智能、更高效的方式处理云资源的问题。这种方法不仅可以提高故障排除的效率，还可以扩展到其他 Microsoft API。

💡 使用建议

💡 使用建议

• 确保您的 Azure 账户有足够的权限来执行故障排除操作。
• 在生产环境中，建议使用适当的错误处理和日志记录机制。
• 可以根据需要扩展工具的功能，例如添加更多故障排除步骤或集成第三方服务。

希望这些步骤能帮助您成功构建一个基于 MCP 的 Azure 故障排除服务器！如果有任何问题，请随时提问。