MCP Google Custom Search Server
什么是MCP Google Custom Search Server?
这是一个专门为语言模型设计的搜索服务器,它通过Google的定制搜索API提供网页搜索功能。服务器遵循Model Context Protocol (MCP)标准,可以让AI助手像人类一样进行网络搜索。如何使用这个搜索服务器?
您需要先配置Google API密钥和搜索引擎ID,然后启动服务器。AI助手可以通过标准接口发送搜索请求,服务器会返回格式化的搜索结果。适用场景
当AI助手需要获取最新的网络信息时特别有用,比如查询新闻、查找技术文档或获取实时数据。主要功能
Google搜索集成直接使用Google强大的搜索能力获取最相关的网络结果
标准化接口遵循MCP协议,与各种AI助手兼容
可配置结果数量可以获取1-10条搜索结果,满足不同需求
格式化输出结果包含标题、URL和描述,便于AI理解和使用
优势与局限性
优势
使用Google搜索技术,结果质量高
标准化接口,易于集成到各种AI系统中
配置简单,只需API密钥和搜索引擎ID
支持多种AI客户端,包括Claude Desktop
局限性
需要Google Cloud账号和API配置
免费版有搜索次数限制
每次最多只能获取10条结果
如何使用
获取Google API密钥
在Google Cloud Console中创建项目并启用Custom Search API
创建搜索引擎
在Programmable Search Engine中设置您的搜索引擎并获取ID
配置环境变量
创建.env文件并填入您的API密钥和搜索引擎ID
启动服务器
运行服务器程序,它将开始监听搜索请求
使用案例
获取技术文档当AI需要查找特定编程语言或框架的官方文档时
查询实时新闻当AI需要回答关于当前事件的问题时
学术研究当AI需要查找学术论文或研究资料时
常见问题
这个服务是免费的吗?
最多能获取多少条搜索结果?
如何集成到我的AI应用中?
搜索结果可以定制吗?
相关资源
Google Custom Search API文档
官方API文档和技术参考
Model Context Protocol GitHub
MCP协议的开源实现和规范
Google Cloud控制台
创建和管理API密钥
示例配置视频教程
逐步设置服务器的视频指南
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