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Kafka MCP Server是一个基于Model Context Protocol(MCP)的服务,通过自然语言(LLM)实现与Apache Kafka集群的交互,支持主题管理、消息生产和消费等操作。
2.5分
6.8K

什么是Kafka MCP 服务器?

Kafka MCP 服务器是一个基于Model Context Protocol (MCP) 的工具,它允许您通过自然语言与Apache Kafka集群进行交互。借助此工具,您可以轻松管理和操作Kafka主题、消费者组以及消息流。

如何使用Kafka MCP 服务器?

首先,确保您的Kafka集群正在运行。然后,通过简单的命令启动Kafka MCP服务器,并使用支持MCP的客户端(如Claude Desktop)连接到服务器。您可以通过自然语言输入来执行各种任务,例如创建主题、消费消息等。

适用场景

Kafka MCP 服务器非常适合需要频繁操作Kafka集群的开发者和技术人员,特别是那些希望通过自然语言简化工作流程的人群。

主要功能

列出主题
获取当前Kafka集群中的所有主题列表。
创建主题
根据指定的配置创建新的Kafka主题。
消费消息
从指定的主题中读取消息并展示给用户。
生产消息
向指定的主题发送新消息。
描述集群
获取有关Kafka集群的基本信息,例如控制器和broker列表。
列出消费者组及其延迟情况
显示所有消费者组的状态以及它们的消费延迟。
获取偏移量
获取特定主题的最早和最新偏移量。
多路复用工具
允许多个连续工具调用在一个请求中完成,支持动态依赖解析。
优势
通过自然语言简化复杂的Kafka操作。
支持多种高级功能,如动态依赖解析。
易于集成到现有的开发环境中。
局限性
对于某些高级功能可能需要额外配置。
性能可能受到网络延迟的影响。

如何使用

安装Docker或Go环境
为了在本地运行Kafka MCP服务器,您需要安装Docker或者Golang。
启动Kafka集群
按照官方文档启动一个本地Kafka实例。
启动Kafka MCP服务器
使用提供的Docker命令或本地构建的方式启动Kafka MCP服务器。

使用案例

列出所有主题
演示如何获取Kafka集群中的所有主题。
生产消息
演示如何向某个主题发送一条消息。

常见问题

如何启动Kafka MCP服务器?
是否支持动态依赖解析?

相关资源

Kafka官方网站
Apache Kafka的官方文档和资源。
GitHub项目页面
Kafka MCP服务器的开源代码仓库。

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "kafka": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "KAFKA_MCP_BOOTSTRAP_SERVERS",
        "ghcr.io/cefboud/kafka-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "KAFKA_MCP_BOOTSTRAP_SERVERS": "localhost:9092"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "kafka": {
      "command": "<workdir>/kafka-mcp-server/kafka-mcp-server",
      "args": [
        "stdio",
      ],
      "env": {
        "KAFKA_MCP_BOOTSTRAP_SERVERS": "localhost:9092"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "kafka": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "KAFKA_MCP_BOOTSTRAP_SERVERS",
        "ghcr.io/cefboud/kafka-mcp-server",
        "--enable-multiplex",
        "--multiplex-model",
        "gemini"
      ],
      "env": {
        "KAFKA_MCP_BOOTSTRAP_SERVERS": "localhost:9092",
        "GEMINI_API_KEY": "....."
      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

M
MCP
微软官方MCP服务器,为AI助手提供最新微软技术文档的搜索和获取功能
10.0K
5分
A
Aderyn
Aderyn是一个开源的Solidity智能合约静态分析工具,由Rust编写,帮助开发者和安全研究人员发现Solidity代码中的漏洞。它支持Foundry和Hardhat项目,可生成多种格式报告,并提供VSCode扩展。
Rust
5.9K
5分
D
Devtools Debugger MCP
Node.js调试器MCP服务器,提供基于Chrome DevTools协议的完整调试功能,包括断点设置、单步执行、变量检查和表达式评估等
TypeScript
6.4K
4分
S
Scrapling
Scrapling是一个自适应网页抓取库,能自动学习网站变化并重新定位元素,支持多种抓取方式和AI集成,提供高性能解析和开发者友好体验。
Python
7.9K
5分
M
Mcpjungle
MCPJungle是一个自托管的MCP网关,用于集中管理和代理多个MCP服务器,为AI代理提供统一的工具访问接口。
Go
0
4.5分
C
Cipher
Cipher是一个专为编程AI代理设计的开源记忆层框架,通过MCP协议与各种IDE和AI编码助手集成,提供自动记忆生成、团队记忆共享和双系统记忆管理等核心功能。
TypeScript
0
5分
N
Nexus
Nexus是一个AI工具聚合网关,支持连接多个MCP服务器和LLM提供商,通过统一端点提供工具搜索、执行和模型路由功能,支持安全认证和速率限制。
Rust
0
4分
S
Shadcn Ui MCP Server
一个为AI工作流提供shadcn/ui组件集成的MCP服务器,支持React、Svelte和Vue框架,包含组件源码、示例和元数据访问功能。
TypeScript
12.2K
5分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
58.1K
4.3分
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
56.9K
4.5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
97.4K
5分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
40.2K
5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
25.5K
4.8分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
46.6K
4.8分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
38.0K
4.5分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
72.1K
4.7分
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