Sql Server Agent Modal Context Protocol

🚀 SQL Server 代理 - 模态上下文协议

SQL Server Agent 可实现使用自然语言与 SQL Server 数据库交互，它在 LLM（大型语言模型）和数据源之间引入模态上下文协议作为中间层，为数据库操作带来极大便利。

🚀 快速开始

在使用 SQL Server Agent 前，请确保安装以下内容：

• Python 3.12+ 已安装在您的计算机上。
• 拥有有效的 OpenAI API 密钥。

按照以下步骤启动项目：

1. 克隆存储库

git clone https://github.com/Amanp17/mcp-sql-server-natural-lang.git
cd mcp-sql-server-natural-lang

2. 安装依赖项

pip install -r requirements.txt

3. 设置环境变量

在项目的根目录中创建一个 .env 文件，并添加以下内容：

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
MSSQL_SERVER=localhost
MSSQL_DATABASE=your_database_name
MSSQL_USERNAME=your_username
MSSQL_PASSWORD=your_password
MSSQL_DRIVER={ODBC 驾驶员 17用于SQL Server}

4. 运行代理

运行以下命令以启动代理：

python agent.py

确保 agent.py 文件存在于项目目录中。启动后，您将看到类似于以下内容的输出：

SQL Server Agent 正在监听...
等待连接...

5. 测试代理

要测试代理，请打开另一个终端窗口并运行以下命令：

curl http://localhost:5000/ping

响应应该是：

pong

这表明代理正在正常工作。

6. 配置代理（可选）

您可以在 config.json 文件中自定义代理的行为。以下是可能的配置选项：

数据库配置

{
  "database": {
    "server": "localhost",
    "database": "your_database_name",
    "username": "your_username",
    "password": "your_password"
  },
  "odbc_driver": "{ODBC 驾驶员 17用于SQL Server}"
}

OpenAI 配置

{
  "openai": {
    "api_key": "your_openai_api_key",
    "model": "gpt-3.5-turbo"
  }
}

您可以根据需要调整这些设置。

✨ 主要特性

• 与您的数据库对话：用简单的英语与 SQL Server 聊天。
• 无代码数据库操作：通过自然对话管理所有数据库任务。
• 一键执行过程：使用自然命令轻松运行存储过程。
• MCP 增强准确性：通过模态上下文协议（MCP）实现精确的数据库交互，智能连接您的命令和数据。
• 上下文感知对话：享受无缝交互，由模态上下文协议提供支持。

📚 详细文档

什么是 MCP？

MCP（模态上下文协议）是一种方法论，用于说明如何将上下文绑定到 LLM。MCP 提供了与不同数据源和工具连接 AI 模型的标准化方式。

为什么选择 MCP？

MCP 帮助我们以简化的方式构建复杂的流程，在其顶部构建代理，其中语言模型需要频繁地与数据源和工具集成。

MCP 架构

MCP 架构遵循客户机 - 服务器模型，允许单个客户端无缝交互多个服务器。

• MCP - Client：您的 AI 客户（LLM）访问数据。
• MCP - Protocol：连接您的客户直接到服务器。
• MCP - Server：帮助您的客户通过 MCP 访问数据源。
• 本地数据库、云数据库、外部 API：提供数据的来源，通过本地存储、云或在线 API。

什么是 SQL Server Agent？

SQL Server Agent 是一个对话式 AI 查询 CLI（命令行界面），使您能够使用自然语言与您的 SQL Server 数据库交互。由模态上下文协议提供支持，它充当 LLM 和数据库之间的智能层，使其成为可能：

• 使用无 SQL 的方式查询数据库。
• 通过对话式命令执行存储过程。
• 在多个步骤中保持上下文的同时执行复杂操作。

无论您是开发人员、分析师还是非技术人员，此代理都使您的数据可通过直观的、类似人类的交互访问。

🔚 结论

SQL Server Agent 提供了一种强大而简便的方式，通过自然语言与数据库交互。结合模态上下文协议的力量，它能够理解复杂的查询并生成相应的数据库操作。未来，随着 AI 技术的不断进步，SQL Server Agent 将变得更加智能和功能丰富，为数据库管理带来新的可能性。