🚀 安全 Copilot 和 Sentinel MCP 服务器

这是一个基于 Python 的 MCP 服务器，借助 FastMCP 库实现了与 Microsoft Security Copilot 和 Microsoft Sentinel 的集成，并且支持通过 Azure Identity 进行身份验证。它为开发环境与 Microsoft Security Copilot 搭建了桥梁，可用于测试、部署和执行技能与插件。

🚀 快速开始

先决条件

• Python 3.8+
• Microsoft Sentinel 工作区
• Microsoft Security Copilot 访问权限
• 对 Sentinel 和 Security Copilot 的适当 Azure 权限

安装

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/jguimera/SecurityCopilotMCPServer.git
   cd SecurityCopilotMCPServer
   

2. 安装依赖项：

   pip install -r requirements.txt
   

3. 创建 .env 文件，配置如下：

   # 添加应用注册以使用客户端 ID 和密钥进行身份验证
   # AZURE_TENANT_ID=your_tenant_id
   # AZURE_CLIENT_ID=your_client_id
   # AZURE_CLIENT_SECRET=your_client_secret
   SENTINEL_SUBSCRIPTION_ID=your_subscription_id
   SENTINEL_RESOURCE_GROUP=your_resource_group
   SENTINEL_WORKSPACE_NAME=your_workspace_name
   SENTINEL_WORKSPACE_ID=your_workspace_id
   # 身份验证选项：interactive、client_secret
   AUTHENTICATION_TYPE=interactive
   

启动服务器

运行 MCP 服务器：

python server.py

在启动服务器前运行测试：

python server.py --run-tests

✨ 主要特性

• Sentinel 集成：可在 Sentinel 工作区执行 KQL 查询。
• Security Copilot 管理：
  • 列出现有的技能集/插件。
  • 上传新的或更新现有技能集/插件。
  • 执行安全 Copilot 中的提示或技能。
• 身份验证支持：支持多种身份验证方法，包括交互式浏览器、客户机密钥和托管标识。

📚 详细文档

可用工具

MCP 服务器提供的工具包括：

1. run_sentinel_query：在 Sentinel 中执行 KQL 查询。
2. get_skillsets：列出安全 Copilot 中的技能集。
3. upload_plugin：上传或更新一个技能集/插件。
4. run_prompt：在安全 Copilot 中运行提示或技能。

Cursor 的 MCP 客户端配置

你可以从你选择的客户端使用此 MCP 服务器。在此仓库中，你会发现用于 Cursor 的说明和配置文件。

在你的客户端项目中添加 .cursor 文件夹以启用 MCP 工具。该文件夹包含两个文件：

1. Cursor 项目规则（securitycopilotdev.mdc）：此文件包括一些自定义的 Cursor 规则，帮助代理理解用户提示的过程。
2. MCP 客户端配置（mcp.json）：连接到 MCP 服务器的文件。

你可以使用 /tool_name 参数1="Value of the tool parameter" 直接调用工具。例如：/run_prompt content="列出最近风险较高的用户"

更多详细信息请参考：https://docs.cursor.com/context/model-context-protocol#配置-MCP-服务器

🔮 路线图

接下来的功能将包括：

• Promptbook 测试和更新
• 在 Defender XDR 中运行高级狩猎查询

🤝 贡献

欢迎贡献！请随意提交 Pull Request。

📄 许可证

该项目受 LICENSE 许可保护。