🚀 MCP 服务器团队部署方案

本项目聚焦于团队使用的 Model Context Protocol (MCP) 服务器的部署配置与自定义实现，旨在为团队提供高效、安全的 MCP 服务器使用方案。

🚀 快速开始

单人开发（简单）

1. 安装依赖：依据文档安装必要的库和工具。
2. 运行服务器：

   mcp_server_git --port 8000
   

3. 使用客户端：

   # 初始化新仓库
   git_init(repo_path="/path/to/repo")
   
   # 获取仓库状态
   git_status(repo_path="/path/to/repo")
   

团队范围内的访问

1. 配置服务器：在 Kubernetes 集群中部署 MCP 服务器。
2. 更新客户端配置：

   mcp_client --server_url http://mcp-server.example.com
   

3. 权限管理：实施身份验证和授权机制，保障团队成员的安全访问。

✨ 主要特性

• MCP 服务器采用 Unix 套接字或标准输入输出通信，主要用于本地使用，非 HTTP/REST API。
• 支持根据客户端请求处理多个上下文/资源。
• 可通过 Kubernetes 集群实现团队范围内的访问。

📦 安装指南

单人开发

按文档安装必要库和工具，运行 mcp_server_git --port 8000 启动服务器。

团队部署

在 Kubernetes 集群中部署 MCP 服务器，更新客户端配置 mcp_client --server_url http://mcp-server.example.com，并进行权限管理。

💻 使用示例

基础用法

单人开发客户端使用

# 初始化新仓库
git_init(repo_path="/path/to/repo")

# 获取仓库状态
git_status(repo_path="/path/to/repo")

与 Cursor 集成示例

# 步骤 1: 安装依赖
pip install mcp-client

# 步骤 2: 配置
在项目根目录下创建 `mcp_config.json`：
```json
{
  "server_url": "http://mcp-server.example.com",
  "api_key": "your_api_key_here"
}

# 步骤 3: 插件实现
from mcp_client import MCPClient

client = MCPClient()
response = client.git_status(repo_path="/path/to/repo")
print(response.status)

高级用法

团队范围内的访问

# 配置服务器：在 Kubernetes 集群中部署 MCP 服务器
# 更新客户端配置
mcp_client --server_url http://mcp-server.example.com

实验性 Kubernetes 部署

# 部署服务器
kubectl apply -f deployments/git/k8s-deployment.yaml

# 暴露服务
kubectl expose deployment mcp-server --port 8000

# 访问服务
kubectl get services
# 获取EXTERNAL-IP，然后在浏览器中打开 http://<external-ip>:8000

📚 详细文档

理解 MCP 架构

• MCP 服务器通常使用 Unix 套接字或标准输入输出进行通信。
• 主要设计用于本地使用，而非 HTTP/REST API。
• 团队范围内的访问需要额外的集成工作。
• MCP 服务器可根据客户端请求支持多个上下文/资源。

项目结构

.
├── deployments/         # Kubernetes 部署配置（实验性）
│   └── git/             # Git MCP 服务器部署
│       ├── Dockerfile
│       ├── k8s-deployment.yaml
│       ├── k8s-ingress.yaml
│       ├── deploy.sh
│       └── README.md
│
└── servers/             # 自定义 MCP 服务器实现
    ├── git/             # Git MCP 服务器自定义实现（如果需要）
    │   └── README.md
    └── README.md

新增 MCP 服务器的方法

1. 创建新目录：在 servers/ 文件夹下新建一个文件夹，例如 my_server/。
2. 实现接口：继承自 MCPServer 类并实现所需方法。
3. 注册服务器：更新主 README.md 文档以记录新的服务器实现。

与 Cursor 的集成（示例）

假设开发一个名为 my_plugin 的新工具，需与 MCP 服务器交互：

1. 安装依赖：

pip install mcp-client

2. 配置：在项目根目录下创建 mcp_config.json：

{
  "server_url": "http://mcp-server.example.com",
  "api_key": "your_api_key_here"
}

3. 插件实现：

from mcp_client import MCPClient

client = MCPClient()
response = client.git_status(repo_path="/path/to/repo")
print(response.status)

故障排除

错误：“/repos 不是有效的 Git 仓库”

问题：ERROR:mcp_server_git.server:/repos 不是有效的 Git 仓库 解决方法：

1. 使用 git_init 工具创建仓库：

   git_init(repo_path="/path/to/repo")
   

2. 在后续操作中指定此路径：

   git_status(repo_path="/path/to/repo")
   

通信问题

• 检查服务器是否运行：kubectl get pods 或 ps aux | grep mcp_server_git
• 确保客户端配置正确指向目标地址
• 验证对仓库目录的权限

🔧 技术细节

MCP 服务器架构设计上主要使用 Unix 套接字或标准输入输出进行通信，这种设计使其更适合本地使用场景。对于团队范围内的访问，由于其并非基于 HTTP/REST API，需要额外的集成工作，例如在 Kubernetes 集群中部署以实现团队成员的访问。在功能上，MCP 服务器能够根据客户端请求支持多个上下文/资源，为不同的业务需求提供了灵活性。

📄 许可证

文档未提及相关许可证信息。

🔜 下一步建议

1. 探索适配团队环境的自定义 MCP 服务器实现。
2. 调研 WebSocket 或 gRPC 协议以实现网络通信。
3. 开发身份验证和授权层。
4. 创建可与网络可访问的 MCP 服务器交互的客户端适配器。

📚 参考资料

• 模型上下文协议
• MCP Python SDK
• MCP Git 服务器