什么是MCP Argo Server?

MCP Argo Server是一个基于Go语言开发的中间件，它通过标准输入输出(STDIN/STDOUT)提供JSON-RPC接口来操作Argo Workflows。这使得其他程序可以轻松集成工作流管理功能，而无需直接处理Kubernetes API。

如何使用MCP Argo Server?

您可以通过开发容器快速启动服务，或本地安装后使用简单的命令行接口。服务启动后会提供工作流提交、状态查询和结果获取等RPC方法。

适用场景

适合需要将Argo Workflows集成到现有系统的场景，特别是当您希望： - 通过标准化接口管理 workflows - 简化Kubernetes API的复杂性 - 构建自动化工作流平台

主要功能

工作流管理提供完整的工作流生命周期管理能力，包括创建、监控和删除

JSON-RPC接口通过标准化的RPC接口提供服务，便于各种语言集成

开发容器支持预配置的开发容器环境，一键启动所有依赖服务

优势与局限性

优势

简化Argo Workflows的使用复杂度

提供语言无关的标准化接口

内置开发环境快速上手

局限性

需要基本的Kubernetes知识部署Argo

目前仅支持核心工作流功能

性能依赖底层Kubernetes集群

如何使用

准备开发环境

使用VS Code打开项目，自动启动开发容器

启动测试集群

在容器中运行以下命令启动k3d测试集群

运行服务

编译并启动MCP Argo Server服务

使用案例

Python集成示例展示如何用Python客户端通过MCP接口管理工作流

Hello World工作流运行简单的测试工作流验证安装

常见问题

如何访问Argo UI界面?

Python测试客户端需要哪些依赖?

是否支持Windows系统?

🚀 MCP Argo 服务器

MCP Argo 服务器是一款符合 MCP 标准的轻量级 CLI 工具，采用 Golang 编写，用于运行 Argo Workflows。它借助 JSON - RPC 协议在 STDIN 和 STDOUT 上实现通信。

🚀 快速开始

MCP Argo 服务器利用 Foxy Contexts 处理 RPC 请求，同时借助 client - go 与 Kubernetes 和 Argo 工作流资源进行交互。该项目提供了启动工作流、检查工作流状态以及获取结果的工具。

📦 安装指南

此项目配置为在开发容器中运行。您只需在支持远程容器的代码编辑器（例如 VS Code Remote - Containers）中打开该仓库，所有依赖项便会自动安装。
若您更倾向于在本地运行，可克隆仓库并执行以下命令：

go mod tidy

💻 使用示例

基础用法

将项目打开到开发容器中。运行 make cluster 命令，该命令会安装 k3d 集群并在 Argo 上进行设置。
您可以通过输入 kubectl cluster-info 检查是否正常工作。
您可以运行一个测试工作流，通过输入 argo submit -n argo --watch ./kube/argo-hello-world.yaml。您可以在 https://localhost:2746/workflows/argo/ 访问 Argo 界面。
您可以通过运行 make run 检查应用程序是否正在构建以及 MCP 是否正常工作。