Tokens MCP
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Tokens MCP

该项目实现了一个MCP服务器,用于连接TokenMetrics加密货币数据API,提供市场数据分析、交易策略回测和可视化功能,支持算法交易系统开发。
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9.5K

什么是Tokens MCP服务?

这是一个基于Model Control Protocol(MCP)的中间件服务,为AI系统和算法交易提供标准化的加密货币数据访问接口。通过对接TokenMetrics API,您可以获取实时市场数据、测试交易策略并生成可视化分析报告。

如何使用该服务?

通过简单的API调用或兼容MCP协议的IDE(如Cursor)即可访问,支持Python环境集成和自动化交易系统对接。

适用场景

算法交易策略开发、加密货币市场研究、自动化交易系统构建、投资决策辅助分析等场景。

主要功能

加密货币数据访问
提供2000+种加密货币的实时市场数据、历史价格和交易量指标
策略回测
支持移动平均线交叉等常见交易策略的自动化回测与性能评估
可视化分析
自动生成包含关键指标的策略表现图表和可视化报告
IDE集成
原生支持Cursor等支持MCP协议的开发环境,实现AI辅助数据分析
优势
标准化接口简化AI系统与金融数据的集成
内置策略回测框架加速交易算法开发
可视化工具直观展示策略表现
支持主流开发环境无缝对接
局限性
需要手动配置API密钥和路径参数
测试框架尚未完全自动化
部分高级功能依赖TokenMetrics API的权限级别

如何使用

环境准备
确保已安装Python 3.8+和uv工具链
获取代码
克隆GitHub仓库到本地开发环境
配置认证
在.env文件中设置您的TokenMetrics API密钥
启动服务
运行MCP服务器进程

使用案例

移动平均策略分析
比较BTC的50日和200日移动平均线交叉信号
交易所流动性分析
评估Binance上ETH交易对的深度数据

常见问题

需要什么样的TokenMetrics API权限?
如何解决'Invalid path configuration'错误?
支持哪些加密货币交易所的数据?

相关资源

演示视频
ETH Hackathon项目演示视频
TokenMetrics API文档
官方API参考文档
MCP协议规范
Model Context Protocol技术规范

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "TmaiAPI": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "/path/to/tokens-mcp", "run", "mcp", "run", "run.py"],
      "env": {
        "TOKEN_METRICS_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "TmaiAPI": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "/path/to/tokens-mcp", "run", "mcp", "run", "run.py"],
                              ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ 
                              Update this to your actual path
      "env": {
        "TOKEN_METRICS_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

V
Vestige
Vestige是一个基于认知科学的AI记忆引擎,通过实现预测误差门控、FSRS-6间隔重复、记忆梦境等29个神经科学模块,为AI提供长期记忆能力。包含3D可视化仪表板和21个MCP工具,完全本地运行,无需云端。
Rust
4.5K
4.5分
M
Moltbrain
MoltBrain是一个为OpenClaw、MoltBook和Claude Code设计的长期记忆层插件,能够自动学习和回忆项目上下文,提供智能搜索、观察记录、分析统计和持久化存储功能。
TypeScript
5.1K
4.5分
B
Bm.md
一个功能丰富的Markdown排版工具,支持多种样式主题和平台适配,提供实时编辑预览、图片导出和API集成能力
TypeScript
4.4K
5分
S
Security Detections MCP
Security Detections MCP 是一个基于Model Context Protocol的服务器,允许LLM查询统一的安全检测规则数据库,涵盖Sigma、Splunk ESCU、Elastic和KQL格式。最新3.0版本升级为自主检测工程平台,可自动从威胁情报中提取TTPs、分析覆盖差距、生成SIEM原生格式检测规则、运行测试并验证。项目包含71+工具、11个预构建工作流提示和知识图谱系统,支持多SIEM平台。
TypeScript
6.0K
4分
P
Paperbanana
PaperBanana是一个自动化生成学术图表和统计图的智能框架,支持从文本描述生成高质量的论文插图,采用多智能体管道和迭代优化,提供CLI、Python API和MCP服务器等多种使用方式。
Python
7.7K
5分
F
Finlab Ai
FinLab AI是一个金融量化分析平台,通过AI技术帮助用户发现投资策略中的超额收益(alpha)。它提供丰富的数据集、回测框架和策略示例,支持自动化安装与集成到主流AI编程助手。
5.5K
4分
B
Better Icons
一个提供超过20万图标搜索和检索的MCP服务器和CLI工具,支持150多个图标库,帮助AI助手和开发者快速获取和使用图标。
TypeScript
6.7K
4.5分
A
Assistant Ui
assistant-ui是一个开源TypeScript/React库,用于快速构建生产级AI聊天界面,提供可组合的UI组件、流式响应、无障碍访问等功能,支持多种AI后端和模型。
TypeScript
7.3K
5分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
85.7K
4.3分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
150.9K
5分
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
74.6K
4.5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
32.0K
4.8分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
106.8K
4.7分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
57.4K
5分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
50.2K
4.5分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
63.7K
4.8分
AIBase
智启未来,您的人工智能解决方案智库