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Tokens MCP
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什么是Tokens MCP服务?
这是一个基于Model Control Protocol(MCP)的中间件服务，为AI系统和算法交易提供标准化的加密货币数据访问接口。通过对接TokenMetrics API，您可以获取实时市场数据、测试交易策略并生成可视化分析报告。如何使用该服务?
通过简单的API调用或兼容MCP协议的IDE(如Cursor)即可访问，支持Python环境集成和自动化交易系统对接。适用场景
算法交易策略开发、加密货币市场研究、自动化交易系统构建、投资决策辅助分析等场景。主要功能
加密货币数据访问提供2000+种加密货币的实时市场数据、历史价格和交易量指标
策略回测支持移动平均线交叉等常见交易策略的自动化回测与性能评估
可视化分析自动生成包含关键指标的策略表现图表和可视化报告
IDE集成原生支持Cursor等支持MCP协议的开发环境，实现AI辅助数据分析
优势与局限性
优势
标准化接口简化AI系统与金融数据的集成
内置策略回测框架加速交易算法开发
可视化工具直观展示策略表现
支持主流开发环境无缝对接
局限性
需要手动配置API密钥和路径参数
测试框架尚未完全自动化
部分高级功能依赖TokenMetrics API的权限级别
如何使用
环境准备确保已安装Python 3.8+和uv工具链
获取代码克隆GitHub仓库到本地开发环境
配置认证在.env文件中设置您的TokenMetrics API密钥
启动服务运行MCP服务器进程
使用案例
移动平均策略分析比较BTC的50日和200日移动平均线交叉信号
交易所流动性分析评估Binance上ETH交易对的深度数据
常见问题
1
需要什么样的TokenMetrics API权限？至少需要基础数据访问权限，策略回测功能需要专业版订阅
2
如何解决'Invalid path configuration'错误？检查mcp_server_config.json中的绝对路径是否已更新为您本地的项目路径
3
支持哪些加密货币交易所的数据？支持TokenMetrics集成的所有交易所，包括Binance、Coinbase、Kraken等20+主流平台
相关资源
演示视频ETH Hackathon项目演示视频
TokenMetrics API文档官方API参考文档
MCP协议规范Model Context Protocol技术规范
精选MCP服务推荐
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DuckDuckGo搜索MCP服务器，为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
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Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器，提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
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Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具（如Cursor）提供Figma设计数据访问的服务器，通过简化Figma API响应，帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
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4.5分
Exa Web Search
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Exa MCP Server是一个为AI助手（如Claude）提供网络搜索功能的服务器，通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
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Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务，通过Model Context Protocol直接集成到提示中，解决LLM使用过时信息的问题。
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Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
88
4.8分
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务，提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口，支持Python和Typescript快速接入，赋能智能体实现地图相关功能。
Python
322
4.5分
