🚀 代币 MCP 服务器

MCP（模型控制协议）为 AI 系统提供了一个标准化接口，用于访问外部工具和数据源。本仓库实现了一个针对 TokenMetrics API 的 MCP 服务器，具备以下功能：

• 访问全面的加密货币市场数据。
• 实现并回测交易策略（如移动平均交叉）。
• 生成策略性能的可视化指标。
• 分析代币在不同时间范围内的表现。
• 使用一致的 API 构建自动化交易系统。

无论是算法交易机器人开发，还是进行市场研究，该服务器都能简化与加密数据的交互以及策略开发流程。

演示视频

🚀 快速开始

📦 安装指南

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/antonkulaga/tokens-mcp.git

2. 安装依赖项：

uv sync

配置

复制 .env.example 到 .env 并配置您的 API 密钥：

cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件以包含您的 TokenMetrics API 密钥

您还必须更新 mcp_server_config.json 文件，添加您的 TokenMetrics API 密钥：

{
  "mcpServers": {
    "TmaiAPI": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "/path/to/tokens-mcp", "run", "mcp", "run", "run.py"],
      "env": {
        "TOKEN_METRICS_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

运行服务器

uv run mcp run run.py

您可以在 config.json 文件中配置端点和其他参数。

✨ 主要特性

• 访问全面的加密货币市场数据。
• 实现并回测交易策略（如移动平均交叉）。
• 生成策略性能的可视化指标。
• 分析代币在不同时间范围内的表现。
• 使用一致的 API 构建自动化交易系统。

📚 详细文档

项目结构

• src/: 包含 MCP 服务器的核心代码。
• config.json: 定义服务器配置文件。
• requirements.txt: 列出依赖项的文件。
• run.py: 启动 MCP 服务器的入口文件。

已知问题

1. 端点不可用：某些 TokenMetrics API 端点尚未实现，可能需要直接调用原始 API。
2. 配置限制：当前版本只支持基本配置选项，未来计划增加更多功能。
3. 日志记录有限：目前的日志系统较为基础，详细日志记录功能正在开发中。

项目背景

此仓库是 HolyMCP 项目的演示，该项目在布加勒斯特 ETH 2025 黑客马拉松上开发。