MCP Server Cookiecutter Template

一个基于Python的Model Context Protocol (MCP)服务器模板,用于创建标准化的大型语言模型(LLM)上下文服务。
2.5分
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什么是MCP服务器?

MCP服务器是一种开放标准的工具,用于增强大型语言模型(如Claude)的功能。它允许开发者通过工具、资源和提示模板扩展模型的能力。

如何使用MCP服务器?

只需几个简单的步骤即可开始使用MCP服务器,包括安装、配置和运行。您可以轻松地添加自定义工具、资源和提示。

适用场景

MCP服务器适用于需要增强AI模型功能的场景,例如数据分析、自动化任务执行和复杂系统交互。

主要功能

工具支持允许您定义可由模型调用的函数,例如数学计算或外部API调用。
资源支持提供模型访问的数据源,如静态文件、数据库或配置项。
提示模板预设对话模板,帮助模型生成一致且高质量的响应。
生命周期管理确保工具和资源在启动和关闭时得到正确初始化和清理。
容器化支持通过Docker快速部署和运行您的MCP服务器。

优势与局限性

优势
易于集成到现有AI应用中
支持多种编程语言和框架
强大的扩展性和灵活性
局限性
需要一定的编程知识
可能需要额外的学习成本

如何使用

安装依赖
确保已安装Python 3.12及以上版本和Cookiecutter。
生成项目
使用Cookiecutter模板创建新项目。
设置环境
激活虚拟环境并安装开发依赖。
运行服务器
启动服务器并测试其功能。

使用案例

计算工具示例演示如何创建一个简单的数学计算工具。
动态资源示例展示如何定义动态资源以适应不同的输入。
结构化提示示例说明如何构建复杂的提示模板以引导模型。

常见问题

MCP服务器是否支持多种编程语言?
如何安装MCP服务器?
MCP服务器是否可以与其他工具集成?

相关资源

MCP官方文档
了解MCP协议的详细信息。
GitHub仓库
获取最新的代码和示例。
教程视频
观看如何快速上手MCP服务器。
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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