Windiechai Confluence Wiki MCP Server Extension
什么是Confluence Wiki MCP服务器？
Confluence Wiki MCP服务器是一个工具，它允许您将Confluence Wiki中的内容无缝集成到Cursor平台中。通过此工具，您可以轻松地从Confluence Wiki中提取内容并将其转换为Markdown格式，从而更好地与AI模型协作。如何使用Confluence Wiki MCP服务器？
只需几步即可设置并开始使用Confluence Wiki MCP服务器。首先，您需要配置Confluence Wiki连接；然后，在Cursor中添加MCP服务器；最后，向AI模型发送包含Wiki URL的请求，获取所需内容。适用场景
当您希望快速获取Confluence Wiki中的信息并与AI模型合作时，可以使用该工具。例如，总结团队项目文档、整理会议记录或分析复杂流程。主要功能
Confluence Wiki集成支持直接从Confluence Wiki中抓取数据，并将其转换为易于阅读的Markdown格式。
安全存储凭据您的用户名和密码将被加密存储，确保信息安全。
Markdown转换自动将复杂的Wiki页面转换为Markdown格式，便于进一步编辑和分析。
优势与局限性
优势
简化了从Confluence Wiki到Cursor的工作流。
提供安全的凭据管理方案。
提高了协作效率，特别是在处理大型文档时。
局限性
需要稳定的网络连接来访问Confluence Wiki。
某些高级功能可能依赖于特定版本的Confluence系统。
如何使用
配置Confluence Wiki连接
打开VSCode命令面板（`Cmd+Shift+P` 或 `Ctrl+Shift+P`），搜索并选择“Confluence Wiki MCP服务器：配置”。填写您的Confluence Wiki主机URL、用户名和密码，然后保存配置。
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设置MCP服务器
在Cursor的设置中找到MCP部分，点击“添加新MCP服务器”。填写服务器名称为“Wiki”，类型为“Command”，并将上一步生成的命令填入命令栏。
运行工具
在Cursor中编写包含Wiki URL的问题，例如：‘请总结这篇文章：https://your-wiki-url’。发送消息后，点击弹出的“运行工具”按钮，等待结果返回。
使用案例
案例标题：总结团队项目文档假设您需要总结团队的一个项目文档，可以直接在Cursor中输入相关请求，例如：‘请总结这篇文章：https://your-team-project-doc’。
案例标题：生成会议纪要当您需要生成一次会议的纪要时，可以利用该工具获取相关信息并整理。
常见问题
如何确保我的凭据安全？
如果我的Confluence Wiki无法访问怎么办？
是否支持多语言内容？
相关资源
Confluence Wiki MCP服务器文档
全面了解MCP服务器的功能和配置方法。
GitHub代码仓库
查看源码并参与贡献。
视频教程
观看视频教程，快速掌握使用技巧。
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