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一组用于与 docs.rs 文档合作的工具。

crate 介绍

wrm_dl

从 docs.rs 下载 crate 的文档并将其存储在本地目录中。

它既作为库又作为二进制文件存在，您可以通过以下方式在本地运行：

cargo run --bin wrm-dl --features cli -- regex
Documentation 成功下载到 /tmp/...

wrm_index

将本地存储的 crate 文档索引到 SQLite 数据库中。

它既作为库又作为二进制文件存在，您可以通过以下方式在本地运行：

cargo run --bin wrm-index --features cli -- /tmp/...
文档成功索引到 ./index.sqlite

wrm_query

使用本地存储的 crate 文档和索引数据库查询文档。

wrm_docs

从缓存的 docs.rs 文档中获取详细信息。

wrm_mcp

一个 模型上下文协议 服务器，用于提供 crate 的文档。

通过以下方式在本地运行：

cargo run --bin wrm-mcp

要将此服务器添加到支持 MCP 客户端，请根据客户端要求操作。例如，对于 Claude.ai，可以使用以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "bookworm": {
      "command": "/path/to/wrm-mcp"
    }
  }
}

工具

具有 MCP 客户端功能的 LLM 可以使用以下工具：

crates_search

获取与给定查询匹配的 crate 列表。

返回的列表包含每个 crate 的 URI，用于获取更多 crate 信息。

crate_search_items

获取与给定查询匹配的项目列表。

每个项目的类型包含以下信息：

• 项目路径（例如 serde_json::value::Value）
• 项目类型（例如 枚举）
• 类型签名
• 文档
• 相关资源 URI

crate_search_src (TODO)

搜索 crate 的所有源代码，以给定的查询匹配。

每个项目包含以下信息：

• 源代码文件的 URI
• 行号
• 匹配行的内容，包括上下文（如果有）

crate_resource

一旦找到一个 crate（或已知 crate 名称），您可以通过此工具获取该 crate 的资源。

通过以下方式在本地运行：

cargo run --bin wrm-mcp

要将此服务器添加到支持 MCP 客户端，请根据客户端要求操作。例如，对于 Claude.ai，可以使用以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "bookworm": {
      "command": "/path/to/wrm-mcp"
    }
  }
}

URL 模板

• {crate_name} 是 crate 的确切名称。
• {crate_version} 是符合语义化版本控制的（部分）版本号，或 latest 表示最新发布的 crate 版本。