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什么是MCP服务器？
MCP服务器是一个集成了多种功能的模型控制器平台，用于管理和控制本地和云端的LLM（大型语言模型）。它允许用户通过图形化界面轻松配置和运行模型，无需复杂的命令行操作。如何使用MCP服务器？
使用MCP服务器非常简单，只需安装后即可通过图形界面添加、管理和运行模型。支持多种协议和服务，包括StreamableHTTP、SSE、Stdio等。适用场景
MCP服务器适用于需要高效管理和运行多种LLM的场景，例如企业内部知识库查询、多模型集成开发以及复杂业务流程自动化。主要功能
本地模型管理支持通过图形化界面下载、部署和运行本地模型，如Ollama。
MCP服务支持内置Node.js运行环境，支持npx-like服务，无需额外配置。
工具调用支持提供详细的工具调用调试窗口，自动格式化工具参数和返回数据。
流式协议支持支持StreamableHTTP、SSE、Stdio等多种流式协议。
优势与局限性
优势
用户友好的配置界面，简化模型管理。
支持多协议和多模型集成，提高开发效率。
内置工具支持，减少二次安装需求。
丰富的可视化功能，便于监控和调试。
局限性
对某些高级功能可能需要一定的技术背景。
依赖网络环境，离线模式功能有限。
资源占用较高，适合高性能设备使用。
如何使用
安装MCP服务器下载并安装DeepChat，确保已安装Node.js环境。
配置模型通过图形化界面添加模型源，如Ollama、DeepSeek等。
启动服务运行MCP服务，开始管理和调用模型。
使用案例
本地模型管理通过MCP服务器管理本地Ollama模型。
远程API模型服务通过MCP服务器连接到远程API模型。
常见问题
1
如何添加新的模型源？通过图形化界面选择‘添加模型’，然后输入模型源URL。
2
MCP服务器是否支持离线模式？目前不完全支持离线模式，部分功能需要网络连接。
3
如何查看已添加的模型列表？在MCP界面中选择‘模型管理’，点击‘查看模型’。
相关资源
MCP服务器官方文档MCP服务器的详细使用指南。
GitHub 代码仓库MCP服务器的开源代码库。
视频教程快速上手MCP服务器的视频教程。
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