Refunc MCP Server
什么是Refunc MCP Server?
Refunc MCP Server是一个基于Kubernetes的函数计算平台,支持通过SSE(Server-Sent Events)协议实现AI工具调用。它允许开发者将单个函数包装成多个可调用的工具,并通过标准化的MCP协议进行交互。如何使用Refunc MCP Server?
基本使用流程包括:1) 部署Refunc到Kubernetes集群 2) 创建函数并配置MCP事件 3) 通过SSE端点调用工具。整个过程可以通过refunc-cli工具简化操作。适用场景
特别适合需要将AI能力封装为标准化工具的场合,如:聊天机器人插件系统、自动化工作流中的智能决策节点、多工具协作的AI应用等。主要功能
单函数多工具单个函数可以定义多个工具端点,通过_call_method参数区分调用逻辑
SSE协议支持基于Server-Sent Events的标准化通信协议,适合实时交互场景
参数校验支持通过JSON Schema定义工具参数格式,自动进行输入验证
Kubernetes原生深度集成Kubernetes,提供弹性伸缩和资源管理能力
优势与局限性
优势
轻量级部署,基于Kubernetes的标准化架构
灵活的MCP协议支持多种AI工具调用模式
通过refunc-cli提供开发者友好的操作体验
支持Python和Go两种主流语言
局限性
演示环境数据非持久化,不适合生产直接使用
目前仅支持x86_64架构
需要基本的Kubernetes知识进行部署管理
SSE协议对部分老旧浏览器兼容性有限
如何使用
部署Refunc
在Kubernetes集群的refunc-system命名空间中部署所有组件
设置端口转发
将服务暴露到本地以便测试
创建函数
使用refunc-cli初始化并部署函数
配置MCP端点
编辑lambda.yaml添加MCP事件配置并更新
使用案例
创建Echo工具创建一个简单的回声工具,返回输入内容
多工具函数单个函数实现翻译和摘要两个工具
常见问题
如何获取MCP SSE端点URL?
支持哪些编程语言?
如何实现持久化存储?
相关资源
Refunc CLI工具
官方命令行工具,简化函数创建和管理
MCP协议规范
Model Context Protocol的详细技术规范
Kubernetes部署指南
Kubernetes官方文档,提供集群管理基础
精选MCP服务推荐

Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
6.8K
4.5分

Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
1.0K
4.3分

Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
4.1K
5分

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
348
4.8分

Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
876
4.5分

Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
5.5K
4.7分

Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
2.0K
5分

Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
969
4.8分
智启未来,您的人工智能解决方案智库
简体中文