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PubMed MCP Server是一个通过Model Context Protocol（MCP）为AI助手提供访问PubMed生物医学文献库的桥梁服务，支持文献搜索、元数据获取和深度分析功能。
研究与数据搜索工具#文献搜索#生物医学#元数据#AI分析.Python
2.5分
39

什么是PubMed MCP 服务器？

PubMed MCP 服务器是一个桥梁工具，它允许AI助手通过Model Context Protocol (MCP)搜索PubMed中的科学文章，访问其元数据，并进行深入分析。

如何使用PubMed MCP 服务器？

通过配置AI助手支持MCP协议，您可以在几秒钟内获取PubMed上的最新研究论文。

适用场景

适合研究人员、学生以及任何需要快速访问生物医学领域研究资料的人群。

主要功能

关键词搜索输入关键词来查找PubMed中的相关论文。
高级搜索利用多个参数进行更精确的搜索。
获取论文元数据根据PMID检索详细的论文元数据。
下载全文PDF尝试获取论文的完整PDF版本。
深度分析对选定的论文进行全面的文本分析。

优势与局限性

优势
快速访问PubMed数据库
支持多种搜索方式
提供详细的论文元数据
促进生物医学领域的研究
局限性
可能无法获取所有论文的全文
依赖于PubMed的数据可用性

如何使用

安装依赖
确保已安装Python 3.10+和FastMCP库。
启动服务器
运行服务器脚本以开始服务。
配置AI助手
在AI助手设置中添加PubMed MCP服务器地址。

使用案例

案例1：搜索CRISPR相关论文向AI助手发送请求以查找最近关于CRISPR的研究。
案例2：获取论文元数据输入PMID编号以获取特定论文的详细信息。

常见问题

如何安装PubMed MCP服务器？
是否可以下载论文的全文PDF？
PubMed MCP服务器是否免费使用？

相关资源

GitHub仓库
项目源代码和文档
PubMed官网
PubMed官方网站
FastMCP文档
FastMCP协议文档
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "pubmed": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "pubmed-mcp-server"]
      }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "pubmed": {
      "command": "C:\\Users\\YOUR\\PATH\\miniconda3\\envs\\mcp_server\\python.exe",
      "args": [
        "D:\\code\\YOUR\\PATH\\PubMed-MCP-Server\\pubmed_server.py"
      ],
      "env": {},
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "pubmed": {
      "command": "bash",
      "args": [
        "-c",
        "source /home/YOUR/PATH/mcp-server-pubmed/.venv/bin/activate && python /home/YOUR/PATH/pubmed-mcp-server.py"
      ],
      "env": {},
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}
注意：您的密钥属于敏感信息，请勿与任何人分享。
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