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MCP Perplexity
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什么是Perplexity Chat MCP Server?
这是一个连接Perplexity AI的中间件服务,允许开发者通过标准化接口与Perplexity AI进行交互。它提供了对话管理、历史记录保存和灵活的模型配置功能。如何使用Perplexity Chat MCP Server?
通过简单的API调用或命令行工具即可开始使用。您需要配置API密钥和模型参数,然后就可以发送查询或开始对话。适用场景
适用于需要集成AI对话功能的开发项目,特别是需要保持对话历史的场景,如技术支持机器人、研究助手或编程帮助工具。主要功能
问答功能通过ask_perplexity工具获取专业编程帮助和技术解答,每次查询都是独立的。
持续对话使用chat_perplexity工具维护有上下文的持续对话,适合复杂问题的逐步解决。
对话管理可以列出所有历史对话(read_chat_perplexity)或查看特定对话详情(list_chats_perplexity)。
Web界面提供可视化Web界面方便查看和管理对话历史。
优势与局限性
优势
灵活的模型配置,可以为不同工具指定不同模型
完整的对话历史保存功能
支持流式响应,避免超时问题
提供Web界面和API两种访问方式
局限性
需要Perplexity API密钥
本地存储的对话历史可能占用磁盘空间
Web界面功能相对基础
如何使用
安装准备确保已安装Python 3.10+和uvx包管理器
配置服务器设置环境变量,特别是PERPLEXITY_API_KEY
启动服务使用uvx启动MCP服务器
开始使用通过API或命令行工具与服务器交互
使用案例
编程问题解答快速获取编程问题的解决方案
技术研究对话进行深入的技术讨论,保留上下文
历史对话回顾查看之前的对话记录
常见问题
1
如何获取Perplexity API密钥?需要访问Perplexity官网注册账号并申请API密钥
2
对话历史存储在哪里?默认存储在chats.db文件中,可以通过DB_PATH环境变量修改位置
3
如何启用Web界面?设置环境变量WEB_UI_ENABLED=true并重启服务
4
支持哪些Perplexity模型?支持所有官方模型,如sonar-pro等,详情参考Perplexity文档
相关资源
Perplexity官方文档Perplexity API和模型的官方文档
GitHub仓库项目源代码和最新更新
uvx安装指南uvx包管理器的安装说明
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