🚀 数据存储工具箱

本项目是一套集成 MCP 服务器的现代工具集，采用模块化设计，可自动化处理数据，并直接集成到 MCP 服务器基础设施中，实现更优的系统匿名化和可扩展的数据管理。

🚀 快速开始

本数据存储工具箱能帮助你高效地进行数据处理和管理，以下是使用前的系统要求和安装配置步骤。

✨ 主要特性

• MCP 服务器连接性：具备标准化通信接口，可与现有 MCP 环境实现无缝集成。
• 模块化设计：采用可扩展架构，支持用户进行特定的自定义调整。
• 数据处理管道：拥有优化的处理结构，适用于大规模数据集。
• 自动化匿名化：具备符合合规性的脱敏处理流程。

📦 安装指南

系统先决条件

• Windows 10/11 (64 - bit)
• Python 3.11+
• MCP 服务器 2.4 或更高版本
• PowerShell 5.1+

安装步骤

# 仓库克隆
git clone https://github.com/PKHexxxor/speikzeug.git
cd speikzeug

# 初始化执行
.\tools\setup.ps1

🛠️ 配置

你可以通过 config\mcp_config.yaml 文件来配置 MCP 服务器连接：

mcp:
  server:
    host: localhost
    port: 8080
    apiKey: %%MCP_API_KEY%%
  connection:
    timeout: 30
    retries: 3
    useSSL: true

📚 详细文档

📊 架构概述

speikzeug/
├── core/            # 核心组件
├── services/        # 服务模块
├── connectors/      # MCP 服务器连接器
├── processors/      # 数据处理模块
├── utils/           # 辅助功能
├── config/          # 配置文件
└── tools/           # 安装工具

🔄 与 MCP 服务器的集成

本工具箱通过标准化协议实现与 MCP 服务器的集成，支持以下功能：

• 实时数据处理
• 基于事件的触发器
• 加密通信通道
• 集中的日志记录和监控

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。