MCP Leanring
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MCP Leanring

MCP是一个支持多种LLM客户端的通信协议,提供工具调用和提示模板功能。
2分
5.4K

什么是MCP服务器?

MCP服务器是一个用于生成和调用AI工具的后端平台。它允许开发者创建自定义工具(如文本处理、数据分析等),并通过标准协议与各种LLM客户端(如Cline插件)进行交互。

如何使用MCP服务器?

基本使用流程:1) 安装UV环境管理工具 2) 运行工具脚本 3) 通过客户端配置连接 4) 开始与LLM交互。

适用场景

适合需要将AI功能集成到现有工作流的场景,如自动化文本处理、数据分析、智能客服等。

主要功能

多客户端支持
支持Cline、自定义客户端等多种交互方式,可连接Gemini等主流LLM
工具生成
通过简单Python脚本即可创建可调用的AI工具
提示模板
支持定义标准化提示模板,类似LangChain的bind_tools但功能更强大
优势
轻量级工具开发,只需Python基础
与主流LLM和客户端兼容性好
提示模板功能强大,支持复杂工作流
局限性
需要基础配置知识
文档示例较少,学习曲线较陡
错误处理机制有待完善

如何使用

安装UV环境
使用Astral.sh的UV工具管理Python环境
配置客户端
在Cline插件中添加MCP服务器配置,指定绝对路径
运行工具
保持服务器运行以接收客户端请求

使用案例

文本统计工具
统计文本文件的字数、行数等基本信息
数据分析工具
对CSV数据进行基础统计分析

常见问题

为什么必须使用绝对路径?
如何查看可用的客户端列表?
提示模板(Prompts)是什么?

相关资源

官方文档
MCP协议官方文档
Python SDK
官方Python SDK仓库
示例项目
官方使用示例
Composio工具库
开源工具集合

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

R
Rsdoctor
Rsdoctor 是一款专为 Rspack 生态系统打造的构建分析工具,全面兼容 webpack,提供可视化构建分析、多维度性能诊断及智能优化建议,帮助开发者提升构建效率与工程质量。
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N
Next Devtools MCP
Next.js开发工具MCP服务器,为Claude、Cursor等AI编程助手提供Next.js开发工具和实用程序,包括运行时诊断、开发自动化和文档访问功能。
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Testkube是一个面向云原生应用的测试编排与执行框架,提供统一平台来定义、运行和分析测试,支持现有测试工具和Kubernetes基础设施。
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M
MCP Windbg
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R
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TypeScript
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P
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PraisonAI是一个生产就绪的多AI智能体框架,具有自反思功能,旨在创建AI智能体来自动化解决从简单任务到复杂挑战的各种问题。它通过将PraisonAI智能体、AG2和CrewAI集成到一个低代码解决方案中,简化了多智能体LLM系统的构建和管理,强调简单性、定制化和有效的人机协作。
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Netdata是一个开源实时基础设施监控平台,提供每秒级指标收集、可视化、机器学习驱动的异常检测和自动化告警,无需复杂配置即可实现全栈监控。
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M
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Mapbox MCP服务器是一个Node.js实现的模型上下文协议服务器,为AI应用提供Mapbox地理空间API的访问能力,包括地理编码、兴趣点搜索、路线规划、等时线分析和静态地图生成等功能。
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D
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已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
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Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
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EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
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4.8分
E
Exa Web Search
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Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
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M
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MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
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百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
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