需求优化 MCP 服务器

ReqRefine 是一个基于 MCP 的对话式服务，通过战略性的提问来增强需求收集。它引导用户揭示全面的需求，挖掘隐含的条件，并将对话转化为结构化的规范。ReqRefine 将需求收集从单方面的采访转变为协作发现的过程。

组件

资源

该服务器实现了一个简单的笔记存储系统：

• 使用自定义 note:// URI 方案来访问单个笔记
• 每个笔记资源具有名称、描述和 text/plain 格式类型

提示语

该服务器提供一个提示：

• 总结笔记：创建所有存储笔记的摘要
  • 可选 "风格" 参数来控制详细程度（简洁/详细）
  • 生成结合所有当前笔记和风格偏好的提示

工具

该服务器实现了一个工具：

• 添加笔记：向服务器添加新的笔记
  • 接受 "名称" 和 "内容" 作为必需的字符串参数
  • 更新服务器状态并通知客户端资源更改

配置

[待处理：添加特定于您实现的配置详细信息]

快速开始

安装

克劳德桌面

在 MacOS 上：~/Library/Application\ 支持/Claude/claude_desktop_config.json 在 Windows 上：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json`

开发

构建和发布

为了准备分发包：

1. 同步依赖项并更新锁定文件：

uv sync

2. 构建包分布：

uv build

这将在 dist/ 目录中创建源代码和轮分布。

3. 发布到 PyPI：

uv publish

注意：您需要通过环境变量或命令行标志设置 PyPI 凭证：

• 令牌：--token 或 UV_PUBLISH_TOKEN
• 或用户名/密码：--username/UV_PUBLISH_USERNAME 和 --password/UV_PUBLISH_PASSWORD

调试

由于 MCP 服务器通过标准输入输出运行，调试可能具有挑战性。为了获得最佳的调试体验，我们强烈推荐使用 MCP 检查器。

您可以使用 npm 通过以下命令启动 MCP 检查器：

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory D:\code\req-refine run req-refine

在启动后，检查器会显示一个 URL，您可以在浏览器中访问该 URL 开始调试。