Handwriting OCR MCP Server
什么是Handwriting OCR MCP Server?
Handwriting OCR MCP Server是一个桥梁服务,它允许各种应用程序通过Model Context Protocol (MCP)与Handwriting OCR API进行交互。这个服务可以将手写文档或图片转换为可编辑的数字文本(Markdown格式)。如何使用Handwriting OCR MCP Server?
使用本服务需要三个基本步骤:1) 安装服务器软件 2) 配置API密钥 3) 通过支持的客户端(如Claude Desktop)发送文档进行识别。适用场景
适用于需要将手写笔记、文档或表格数字化的场景,如学生整理课堂笔记、企业处理手写表单、研究人员转录历史手稿等。主要功能
文档上传支持上传图片(JPG/PNG)和PDF文档进行手写识别
状态查询实时查询文档处理状态,了解识别进度
文本提取将识别结果以Markdown格式返回,保留原始格式
优势与局限性
优势
高精度手写识别技术
支持多种文档格式(PDF/图片)
与MCP生态无缝集成
结果返回为易用的Markdown格式
局限性
需要网络连接调用云端API
复杂手写体识别准确率可能降低
免费账户有使用限额
如何使用
安装服务
通过Smithery自动安装或手动配置到支持MCP的客户端中
获取API密钥
在Handwriting OCR平台注册账号并获取API令牌
配置服务
在客户端配置文件中设置API_TOKEN等必要参数
使用服务
通过客户端上传文档,等待处理完成后获取识别结果
使用案例
学生笔记数字化将手写的课堂笔记拍照上传,转换为可搜索、可编辑的数字笔记
历史档案转录处理扫描的古老手写文档,帮助历史研究
常见问题
是否需要编程知识才能使用此服务?
识别准确率如何?
支持哪些语言的手写识别?
处理时间需要多久?
相关资源
Handwriting OCR官方网站
服务主页,包含注册和API管理
API文档
详细的API接口说明和技术参数
GitHub问题反馈
提交使用中遇到的问题或功能请求
MCP协议介绍
了解Model Context Protocol的更多信息
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