MCP提交

Handwriting OCR MCP Server

手写OCR的MCP服务端，提供文档上传、状态检查和文本获取功能

教育与学习工具笔记工具 #手写识别 #OCR服务 #文档处理本地 .TypeScript

2.5分

2025-04-29 08:47:31

概述

工具列表

内容详情

替代品

什么是Handwriting OCR MCP Server?

Handwriting OCR MCP Server是一个桥梁服务，它允许各种应用程序通过Model Context Protocol (MCP)与Handwriting OCR API进行交互。这个服务可以将手写文档或图片转换为可编辑的数字文本(Markdown格式)。

如何使用Handwriting OCR MCP Server?

使用本服务需要三个基本步骤：1) 安装服务器软件 2) 配置API密钥 3) 通过支持的客户端(如Claude Desktop)发送文档进行识别。

适用场景

适用于需要将手写笔记、文档或表格数字化的场景，如学生整理课堂笔记、企业处理手写表单、研究人员转录历史手稿等。

主要功能

文档上传支持上传图片(JPG/PNG)和PDF文档进行手写识别

状态查询实时查询文档处理状态，了解识别进度

文本提取将识别结果以Markdown格式返回，保留原始格式

优势与局限性

优势

高精度手写识别技术

支持多种文档格式(PDF/图片)

与MCP生态无缝集成

结果返回为易用的Markdown格式

局限性

需要网络连接调用云端API

复杂手写体识别准确率可能降低

免费账户有使用限额

如何使用

安装服务通过Smithery自动安装或手动配置到支持MCP的客户端中

获取API密钥在Handwriting OCR平台注册账号并获取API令牌

配置服务在客户端配置文件中设置API_TOKEN等必要参数

使用服务通过客户端上传文档，等待处理完成后获取识别结果

使用案例

学生笔记数字化将手写的课堂笔记拍照上传，转换为可搜索、可编辑的数字笔记

历史档案转录处理扫描的古老手写文档，帮助历史研究

常见问题

是否需要编程知识才能使用此服务?基本使用不需要编程，通过支持的客户端(如Claude Desktop)的图形界面即可操作。高级集成才需要技术配置。

识别准确率如何?对清晰的手写体准确率通常在85-95%，取决于书写质量和文档清晰度。提供纠错工具辅助修正。

支持哪些语言的手写识别?目前主要支持英文，其他语言识别能力正在逐步增加。

处理时间需要多久?单页文档通常在10-30秒，多页文档处理时间线性增加，高峰期可能有延迟。

相关资源

Handwriting OCR官方网站服务主页，包含注册和API管理

API文档详细的API接口说明和技术参数

GitHub问题反馈提交使用中遇到的问题或功能请求

MCP协议介绍了解Model Context Protocol的更多信息

精选MCP服务推荐

Firecrawl MCP Server

Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器，提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。

TypeScript

2,959

5分

Duckduckgo MCP Server

已认证

DuckDuckGo搜索MCP服务器，为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务

Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具（如Cursor）提供Figma设计数据访问的服务器，通过简化Figma API响应，帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。

百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务，提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口，支持Python和Typescript快速接入，赋能智能体实现地图相关功能。

MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器，支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互，适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。

Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务，通过Model Context Protocol直接集成到提示中，解决LLM使用过时信息的问题。

Exa MCP Server是一个为AI助手（如Claude）提供网络搜索功能的服务器，通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。

TypeScript

1,433

5分

Edgeone Pages MCP Server

EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务

TypeScript

4.8分

手写OCR MCP服务器

为手写OCR API开发的模型上下文协议（MCP）服务器。

概述

手写OCR MCP服务器实现了MCP客户端与手写OCR服务之间的集成。本文件概述了安装流程，并提供了使用客户端的基本示例。

该服务器允许您上传图片和PDF文档，检查其状态，并以Markdown格式获取OCR结果。

工具

转录

上传文档
检查状态
获取文本

先决条件

开始之前，请确保以下几点已满足：

系统上安装了Node.js（推荐版本18.x或更高）。
在手写OCR平台拥有活动账户，并且有有效的API令牌。

安装

通过史密瑟自动安装

要通过史密瑟为Claude桌面自动安装handwriting-ocr-mcp-server：

npx -y @smithery/cli install @Handwriting-OCR/handwriting-ocr-mcp-server --client claude

为Claude桌面手动安装

要在Claude桌面应用程序中使用手写OCR MCP服务器，请使用以下内容：

{
    "mcpServers": {
        "handwriting-ocr": {
            "command": "node",
            "args": [
                "/Users/mateo/Local/Code/MCP/handwriting-ocr/build/index.js"
            ],
            "env": {
                "API_TOKEN": "your-api-token",
            },
            "disabled": false,
            "autoApprove": []
        }
    }
}