🚀 Kibela MCP 服务器

Kibela MCP 服务器实现了 Kibela API 集成，让大语言模型（LLM）能够与 Kibela 内容进行交互。

✨ 主要特性

• 搜索笔记
• 获取你的最新笔记
• 获取笔记内容和评论

📦 安装指南

环境变量

• KIBELA_TEAM：你的 Kibela 团队名称（必需）
• KIBELA_TOKEN：你的 Kibela API 密钥（必需）

在 Claude Desktop 中使用

将以下内容添加到 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "kibela": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@kiwamizamurai/mcp-kibela-server"],
      "env": {
        "KIBELA_TEAM": "your-team",
        "KIBELA_TOKEN": "your-token"
      }
    }
  }
}

与 Cursor 的集成

将以下内容添加到 ~/.cursor/config.json：

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "kibela": {
        "command": "node",
        "args": ["dist/src/index.js"],
        "env": {
          "KIBELA_TEAM": "your-team",
          "KIBELA_TOKEN": "your-token"
        }
      }
    }
  }
}

对于 SSE 连接，确保服务器 URL 设置为：http://localhost:3000/sse

📚 详细文档

工具

kibela_search_notes

使用给定的查询搜索 Kibela 笔记

• 输入:
  • query (字符串): 搜索查询
• 返回: 匹配笔记列表，包含 ID、标题和 URL

kibela_get_my_notes

获取你最新的 Kibela 笔记

• 输入:
  • limit (数字, 可选): 要获取的笔记数量（默认值：15）
• 返回: 最新的笔记列表

kibela_get_note_content

获取特定笔记的内容和评论

• 输入:
  • id (字符串): 笔记 ID
• 返回: HTML 格式的笔记内容和最新评论

📄 参考资料

1. https://modelcontextprotocol.info/docs/guide/quickstart/
2. https://github.com/modelcontextprotocol/quickstart-resources
3. https://docs.cursor.com/advanced/model-context-protocol
4. https://modelcontextprotocol.io/introduction