实践 MCP 服务器

通过标准化开发实践提升 AI 交互

实践 MCP 服务器是一款专业的 MCP（模型上下文协议）服务器，使像 Claude 这样的 AI 助手能够帮助你在项目和团队中实现一致的开发实践。

🚀 它能做什么？

该服务器赋予 AI 助手以下能力：

• 管理 Git 分支 - 创建并验证符合你规范的分支名称
• 处理版本控制 - 检查并保持项目文件中的版本号一致性
• 准备拉取请求 - 生成标准化的 PR 描述并验证准备状态
• 工具集成 - 连接 GitHub 和 Jira 以自动化工作流程

💬 自然语言交互

只需用自然语言询问 Claude：

“为 ticket PMS-123 创建一个新的用户认证功能分支”

“检查我们的项目版本是否一致”

“为我的当前分支准备一个标准化的拉取请求”

MCP 服务器为你项目的配置提供上下文和工具，使 Claude 能正确理解并执行这些请求。

🔮 工作原理

1. AI + MCP 服务器协作：该服务器为 Claude 提供工具和资源，帮助你处理开发工作流程
2. 上下文理解：服务器为你项目的特定配置和规范提供信息
3. 智能辅助：Claude 可以根据你的自然语言请求使用适当的 MCP 工具来帮助你遵循最佳实践

现在了解内部情况

当你通过自然语言交互时，服务器为你提供结构化的工具来：

• 验证分支名称是否符合可配置的模式
• 检测分支信息和问题引用
• 检查文件中的版本一致性
• 生成标准化的 PR 描述
• 自动化 Jira 和 GitHub 的互动

🛠️ 配置

该服务器通过项目特定需求进行调整，具体方式是通过 .practices.yaml 配置文件定义：

• 你首选的分支策略（GitFlow、GitHub Flow 等）
• 版本文件的位置和模式
• Jira 和 GitHub 的集成设置
• PR 描述模板

🏁 快速入门

1. 安装

# 使用 uv 进行安装（推荐）
uv 工具安装 mcp_server_practices

2. 配置 Claude

将服务器添加到你的 Claude 配置中：

{
  "mcpServers": {
    "practices": {
      "command": "practices",
      "args": ["server"],
      "disabled": false,
      "autoApprove": [
        "validate_branch_name",
        "get_branch_info",
        "validate_version"
      ]
    }
  }
}

3. 开始交互

现在你可以简单地让 Claude 帮助你遵循开发实践：

• “为 ticket PMS-123 创建一个功能分支”
• “我的当前分支名称是否有效？”
• “检查文件中的版本是否一致”
• “将主版本号递增以进行新发布”
• “生成我当前分支的标准化 PR 描述”

📖 文档

• 用户指南 - 详细使用说明及自然语言示例
• 配置指南 - 自定义服务器设置
• CLI 参考 - 高级用户的直接命令行使用
• 开发者文档 - 扩展服务器

🤝 支持与贡献

欢迎提出问题和拉取请求！有关更多信息，请参阅我们的贡献指南。

📄 许可证

MIT