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Bsmi021 MCP Gemini Server
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什么是MCP Gemini 服务器？
MCP Gemini 服务器是一个专为集成Google Gemini模型而设计的工具，它通过Model Context Protocol（MCP）提供统一的接口。这意味着其他支持MCP的应用程序可以轻松利用Gemini的强大功能。如何使用MCP Gemini 服务器？
只需几步即可开始使用。首先安装服务器，然后将其配置到您的MCP客户端中，最后根据需求调用相应的API。适用场景
适用于需要生成高质量文本、进行复杂对话管理以及处理文件和缓存任务的应用场景。主要功能
核心生成支持文本生成和流式文本生成。
函数调用允许模型请求执行特定函数。
状态化对话维护多轮对话上下文。
文件管理上传、列出、获取和删除文件。
缓存管理创建、列出、获取、更新和删除缓存内容。
优势与局限性
优势
简化Gemini模型的集成过程。
支持多种功能如文本生成、文件管理和对话管理。
易于与其他MCP兼容系统集成。
局限性
仅支持Google AI Studio API密钥。
流式文本生成目前采用临时解决方案。
某些API（如文件列表）可能返回不完整结果。
如何使用
安装服务器确保Node.js已安装，并运行以下命令以安装服务器依赖项：npm install。
配置服务器在MCP客户端配置文件中添加服务器设置，包括API密钥和默认模型。
测试连接重启MCP客户端后，测试服务器是否正常工作。
使用案例
生成诗歌使用Gemini生成一首关于橡胶鸭子的诗。
启动对话启动一个新的对话会话，并发送消息。
常见问题
1
MCP Gemini服务器支持哪些模型？支持Gemini系列模型，例如gemini-1.5-flash和gemini-1.0-pro。
2
为什么我无法使用Vertex AI API密钥？目前，文件管理和缓存功能仅支持Google AI Studio API密钥。
相关资源
官方文档获取Google AI Studio API密钥。
GitHub仓库访问项目源代码。
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