鸟类网络Pi MCP服务器

一个基于Python的模型上下文协议（MCP）服务器，用于鸟类网络Pi的集成。

功能

• 根据日期和物种过滤检索鸟类检测数据
• 检测统计信息和分析
• 音频录音访问
• 日活动模式
• 生成报告

要求

• Python 3.8+
• FastAPI
• Uvicorn
• 其他requirements.txt中列出的其他依赖项

安装

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/YourUsername/mcp-server.git
cd mcp-server

2. 创建虚拟环境并激活它：

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # 在Windows上使用：venv\Scripts\activate

3. 安装依赖项：

pip install -r requirements.txt

4. 设置您的数据目录：

mkdir -p data/audio data/reports

配置

服务器可以通过环境变量进行配置：

• BIRDNET_DETECTIONS_FILE：检测JSON文件的路径（默认：'data/detections.json'）
• BIRDNET_AUDIO_DIR：音频文件目录的路径（默认：'data/audio'）
• BIRDNET_REPORT_DIR：报告目录的路径（默认：'data/reports'）

运行服务器

启动服务器：

python server.py

服务器将在http://localhost:8000上运行。

API端点

• /functions - 列出可用函数（GET）
• /invoke - 调用一个函数（POST）

可用功能

1. getBirdDetections

   • 获取经过日期范围和物种过滤的鸟类检测数据
   • 参数：startDate，endDate，species（可选）

2. getDetectionStats

   • 获取时间段内的检测统计信息
   • 参数：period（'day'，'week'，'month'，'all'），minConfidence（可选）

3. getAudioRecording

   • 获取检测的音频录音
   • 参数：filename，format（'base64'或'buffer'）

4. getDailyActivity

   • 获取特定日期的鸟类活动模式
   • 参数：date，species（可选）

5. generateDetectionReport

   • 生成检测报告
   • 参数：startDate，endDate，format（'html'或'json'）

目录结构

mcp-server/
├── birdnet/
│   ├── __init__.py
│   ├── config.py
│   ├── functions.py
│   └── utils.py
├── data/
│   ├── audio/
│   └── reports/
├── server.py
├── requirements.txt
└── README.md