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Local Claude MCP Servers Collection

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该项目是一个本地化MCP服务器集合，用于扩展Claude桌面应用功能，包含天气查询和LinkedIn资料爬取等服务，支持数据自主控制与处理。
人工智能聊天机器人开发者工具#本地扩展#数据控制#天气服务#资料爬取 .Python
2分
0
2025-04-23 12:12:45
概述
安装
内容详情
替代品

简介

这些本地 MCP 服务器允许您直接连接和扩展 Claude 模型的能力，无需依赖云服务提供商。通过在本地运行这些服务器，您可以完全控制数据，并享受更快的响应速度以及更低的成本。

如何使用

配置和运行 MCP 服务器的过程非常简单。只需按照官方文档中的说明进行操作，确保您的系统满足最低要求即可开始使用。您可以通过命令行界面或图形用户界面来管理这些服务器。

应用场景

本地 MCP 服务器适用于需要高性能和隐私保护的各种场景，如数据分析、实时聊天机器人开发以及自动化任务处理等。
天气服务通过集成天气 API 提供实时天气数据查询功能。
LinkedIn 资料抓取器无需 API 密钥即可抓取 LinkedIn 资料信息，但可能会受到使用限制。
本地处理所有数据处理都在本地完成，确保最高级别的隐私和安全性。
1
是否需要 API 密钥？天气服务需要从天气提供商获取的 API 密钥，而 LinkedIn 抓取器在没有密钥的情况下也能使用，但可能有使用限制。
2
能否同时运行多个 MCP 服务器？可以！只要配置正确，Claude 桌面可以连接到多个 MCP 服务器同时运行。
3
如何判断 MCP 服务器是否正常运行？检查 Claude 桌面的日志以查看连接信息，并通过测试问题来验证服务状态。
4
能否创建自定义 MCP 服务器？当然可以！MCP 协议是开放的，您可以根据需求开发自己的服务器。
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安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
    "mcpServers": {
        "weather": {
            "command": "C:/Users/yourusername/AppData/Local/Programs/Python/Python311/Scripts/uv",
            "args": [
                "--directory",
                "C:/path/to/your/MCP/weather",
                "run",
                "weather.py"
            ]
        },
        "linkedin_profile_scraper": {
            "command": "C:/Users/yourusername/AppData/Local/Programs/Python/Python311/Scripts/uv",
            "args": [
                "--directory",
                "C:/path/to/your/MCP/linkedin",
                "run",
                "linkedin.py"
            ]
        }    
    }
}
注意：您的密钥属于敏感信息，请勿与任何人分享。
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