🚀 L YRA

L YRA 是一款强大的数据分析与可视化工具，支持多种数据源接入，能提供丰富的图表类型，助力用户高效完成数据分析与展示工作。

🚀 快速开始

安装依赖

使用 pip 安装项目所需依赖：

pip install -r requirements.txt

配置环境变量

创建 env 文件，并添加如下内容：

FLASK_APP=app.py
FLASK_ENV=development

启动应用

运行以下命令启动 Flask 应用：

flask run --port 5000

✨ 主要特性

• 数据导入与预处理：支持多种数据源，可对数据进行高效的预处理操作。
• 可视化分析：提供丰富的图表类型，帮助用户直观呈现数据特征。
• 报告生成：能够自动生成分析报告，提升工作效率。

📦 安装指南

使用 pip 安装

pip install lyra

📚 详细文档

配置选项

编辑 config.py 文件：

class Config:
    DEBUG = False
    TESTING = False
    CSRF_ENABLED = True
    SECRET_KEY = 'your-secret-key'

启动命令

运行以下命令启动应用：

python app.py

项目结构

lyra/
├── app.py         # 主应用文件
├── config.py      # 配置文件
└── requirements.txt  # 依赖管理文件

运行脚本

运行 run.sh 脚本启动应用：

python app.py

监控与维护

健康检查

访问 /health 端点检查服务状态。

日志查看

查看位于 logs/ 文件夹中的日志文件。

数据库配置

默认配置（SQLite）

编辑 config.py：

class Config:
    SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'sqlite:///data.db'

自定义配置（PostgreSQL）

编辑 config.py 并添加以下内容：

SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'postgresql://user:password@host:port/database'

贡献指南

欢迎贡献！请参考 CONTRIBUTING.md 文件获取详细信息。

📄 许可证

本项目遵循 Apache License 2.0 许可协议 - 详情请见 LICENSE 文件。