🚀 代码提示工程师 MCP 服务器

此 MCP 服务器提供了一个实用工具，可优化与 Cursor AI 及其他 AI IDE 的交互体验，借助 Anthropic 的 Claude 模型对代码提示进行重写，让代码编写更加高效。

🚀 快速开始

本 MCP 服务器能有效提升代码提示的质量，为开发者带来更好的编程体验。以下是使用该服务器的基本步骤：

1. 完成服务器的安装。
2. 设置必要的环境变量。
3. 启动服务器。
4. 利用 rewrite_coding_prompt 工具重写代码提示。

✨ 主要特性

• 智能提示工程：借助 Claude 3 Sonnet 模型，对代码提示效果进行优化，使提示更加精准。
• 语言感知：可依据目标编程语言对提示内容进行定制，满足不同语言的编程需求。
• 轻松集成：能与 Cursor 和其他 AI IDE 实现平滑兼容，无需复杂配置。
• 低温度设置：采用 0.2 的温度值，确保输出结果一致且结构化。

📦 安装指南

常规安装

npm install

通过 Smithery 安装

您可通过访问以下链接，直接在 Smithery 上安装此 MCP 服务器： https://smithery.ai/server/@hireshBrem/prompt-engineer-mcp-server

💻 使用示例

设置环境变量

该服务器需要 Anthropic API 密钥来使用 Claude 进行格式化。请按如下方式设置：

export ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_key

⚠️ 重要提示

如果未提供 API 密钥，服务器将抛出缺少密钥的错误。

启动服务器

npm start

或通过 MCP 检查器启动：

npx @modelcontextprotocol/inspector npm start

工具：rewrite_coding_prompt

此工具可接受一个原始提示，并将其重写为适合 Cursor AI 和其他 AI IDE 的优化版本。

参数

• prompt（必需）：需要重写的原始用户提示
• language（必需）：目标代码的编程语言

示例用法

{
  "name": "rewrite_coding_prompt",
  "arguments": {
    "prompt": "创建一个函数，用于在摄氏度和华氏度之间转换温度",
    "language": "typescript"
  }
}

示例展示

输入：

创建一个函数，用于将一组对象按特定属性排序

带有参数：

{
  "prompt": "Create a function that sorts an array of objects by a specific property",
  "language": "typescript"
}

工具会将提示重写为更结构化和详细的版本，以便更好地与您的 AI IDE 进行交互。

🔧 技术细节

服务器运用 Claude 3 Sonnet 智能体对提示进行重写，以达到最佳效果。它通过以下方式增强提示：

1. 添加清晰的结构和上下文，让提示更易理解。
2. 明确要求和期望，使 AI 能准确把握需求。
3. 考虑语言特定因素，确保提示符合目标语言的特点。
4. 优化 AI IDE 的理解，提高交互效率。

📚 详细文档

与 Claude Desktop 结合使用

将以下内容添加到您的 claude_desktop_config.json 文件：

{
  "mcpServers": {
    "cursor-prompt-engineer": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cursor-prompt-engineer"
      ]
    }
  }
}

本地安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/yourusername/cursor-prompt-engineer.git
cd cursor-prompt-engineer

# 安装依赖项
npm install

# 启动服务器
node index.js

📄 许可证

此 MCP 服务器根据 MIT 许可证发布。这意味着您可以自由使用、修改和分发软件，但需遵守 MIT 许可证的条款和条件。更多细节请参阅项目存储库中的 LICENSE 文件。