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Conversive AI项目是一个提供核心Gen AI服务的框架,旨在支持Conversive平台。项目包含环境设置、依赖安装、配置修改和运行指南,以及贡献规范和联系人信息。
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8.7K

什么是Conversive AI?

Conversive AI是一个基于生成式AI技术的服务框架,专门设计用于增强对话系统的智能交互能力。它提供了一系列核心AI服务,可以集成到各种对话平台中。

如何使用Conversive AI?

通过简单的安装步骤和配置,开发者可以快速将Conversive AI集成到现有系统中。系统提供了清晰的API接口和文档支持。

适用场景

适用于智能客服、虚拟助手、自动问答系统等需要自然语言处理能力的对话场景。

主要功能

核心AI服务
提供基础的生成式AI能力,支持自然语言理解和生成
易于集成
简单的安装和配置过程,便于快速部署
环境隔离
支持虚拟环境部署,确保系统稳定性
优势
快速部署和集成
基于成熟的Python技术栈
支持环境隔离
局限性
需要Python 3.9环境
依赖较多第三方库
目前仅支持本地开发环境运行

如何使用

克隆仓库
从Git仓库获取最新代码
创建虚拟环境
为项目创建独立的Python运行环境
安装依赖
安装所有必要的Python包
配置环境变量
修改.env文件中的环境变量配置
运行应用
启动Flask开发服务器

使用案例

开发环境设置
如何在本地设置开发环境并运行服务
API集成
如何将服务集成到现有系统中

常见问题

为什么需要Python 3.9?
如何修改服务端口?
支持哪些操作系统?

相关资源

Markdown教程
学习Markdown语法
Python虚拟环境文档
Python虚拟环境官方文档

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

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Rsdoctor
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Next Devtools MCP
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T
Testkube
Testkube是一个面向云原生应用的测试编排与执行框架,提供统一平台来定义、运行和分析测试,支持现有测试工具和Kubernetes基础设施。
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M
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Python
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R
Runno
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P
Praisonai
PraisonAI是一个生产就绪的多AI智能体框架,具有自反思功能,旨在创建AI智能体来自动化解决从简单任务到复杂挑战的各种问题。它通过将PraisonAI智能体、AG2和CrewAI集成到一个低代码解决方案中,简化了多智能体LLM系统的构建和管理,强调简单性、定制化和有效的人机协作。
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Netdata
Netdata是一个开源实时基础设施监控平台,提供每秒级指标收集、可视化、机器学习驱动的异常检测和自动化告警,无需复杂配置即可实现全栈监控。
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M
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F
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D
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DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
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F
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Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
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E
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EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
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已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
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C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
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B
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MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
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