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什么是MCP Servers?
MCP Servers是一组本地运行的Python服务器，通过Model Context Protocol(MCP)与Cursor编辑器通信。它们为Cursor提供额外的AI模型服务能力。如何使用MCP Servers?
通过简单的配置即可将MCP服务器添加到Cursor编辑器，支持全局或项目级别的访问。适用场景
适用于需要在本地运行AI模型服务并与Cursor编辑器集成的开发场景。主要功能
本地运行服务器在本地运行，提供更好的隐私控制和数据处理能力
灵活配置支持全局和项目级别的服务器配置
多服务器支持可以同时配置多个不同的MCP服务器
优势与局限性
优势
本地运行保障数据隐私
配置简单灵活
与Cursor编辑器无缝集成
局限性
需要本地Python环境
需要手动配置
性能取决于本地硬件
如何使用
克隆仓库将MCP服务器仓库克隆到本地目录
创建配置文件在Cursor配置目录创建mcp.json文件
配置服务器按照示例格式添加服务器配置
使用案例
全局配置示例配置一个全局可用的MCP服务器
项目特定配置示例配置仅当前项目可用的MCP服务器
常见问题
1
MCP服务器需要什么运行环境？需要Python环境和uvicorn(uvx)服务器
2
如何验证服务器是否配置成功？在Cursor编辑器中检查是否可以使用服务器提供的功能
3
可以同时使用多个MCP服务器吗？可以，在配置文件中为每个服务器设置不同的名称即可
相关资源
Cursor编辑器官网Cursor编辑器的官方网站
Python官网Python编程语言官方网站
精选MCP服务推荐
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DuckDuckGo搜索MCP服务器，为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
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4.5分
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