🚀 Wireshark MCP 服务器

该项目借助模型上下文协议（MCP）开放了 PyShark 功能，让诸如 Claude 之类的 AI 助手能够与网络数据包的捕获和分析功能进行交互。

🚀 快速开始

此项目通过 MCP 协议将 PyShark 功能开放，方便 AI 助手使用网络数据包捕获与分析能力。下面为你介绍详细的安装和使用方法。

✨ 主要特性

• 借助 MCP 协议，让 AI 助手可以轻松与网络数据包捕获和分析功能交互。
• 提供多种资源信息获取，如 PyShark 版本、配置和捕获历史。
• 具备丰富的工具，涵盖网络接口列出、实时数据包捕获、文件读取分析等功能。
• 提供高级工具，可捕获特定流量、保存为文件、分析 HTTP 流量等。
• 提供使用提示，方便用户操作。

📦 安装指南

安装依赖

你可以选择以下任意一种方式安装所需的依赖项：

# 使用 uv（推荐）
uv add mcp[cli] pyshark

# 或使用 pip
pip install mcp[cli] pyshark

克隆仓库

git clone https://github.com/A-G-U-P-T-A/wireshark-mcp
cd wireshark-mcp

💻 使用示例

运行服务器

开发模式

你可以在开发模式下运行服务器并使用 MCP 检查器：

mcp dev pyshark_mcp.py

直接安装

或者直接在 Claude Desktop 中安装它：

mcp install pyshark_mcp.py

可用功能

资源

• pyshark://version - 获取 PyShark 版本信息
• pyshark://config - 获取 PyShark 配置
• pyshark://capture-history - 获取之前的数据包捕获历史记录

工具

• list_interfaces - 列出所有可用的网络接口
• capture_live_packets - 从网络接口实时捕获数据包
• read_pcap_file - 读取并分析数据包捕获文件
• analyze_traffic - 分析捕获的数据包中的网络流量模式

高级工具

在 advanced_captures.py 中提供了以下高级工具：

• capture_targeted_traffic - 捕获目标到特定主机、端口或协议的流量
• capture_to_file - 捕获网络流量并保存为 pcap 文件
• analyze_http_traffic - 分析捕获文件中的 HTTP 流量
• detect_network_protocols - 检测并报告使用的网络协议

提示

• packet_capture_help - 提供关于使用 PyShark 进行数据包捕获的帮助信息

在 Claude 中的使用示例

一旦服务器安装在 Claude Desktop 中，你可以像这样与它交互：

您：有哪些可用的网络接口用于捕获？

Claude：让我检查一下您系统上可用的网络接口。
[调用 list_interfaces 工具]

您：你能捕获 10 秒的 HTTP 流量吗？

Claude：我将捕获 10 秒的 HTTP 流量。
[调用 capture_live_packets 和适当参数]

您：你能分析我刚刚捕获的流量吗？

Claude：以下是 captured traffic 的分析：
[调用 analyze_traffic 提供见解]

📚 详细文档

要求

• Python 3.8+
• TShark（Wireshark 的命令行组件）必须安装
• 实时数据包捕获的管理权限/根权限

安全注意事项

网络数据包捕获是一项敏感操作。请确保：

1. 您获得合法授权以捕获网络流量
2. 遵守所有适用的法律法规
3. 不要意外捕获敏感或私人数据
4. 安全处理捕获文件，防止未经授权的访问

依赖说明

• PyShark：TShark 的 Python 封装
• TShark：Wireshark 的命令行版本（必须单独安装）
• 管理权限：通常需要进行实时数据包捕获

⚠️ 重要提示

请始终确保您有权限捕获网络流量，并且遵守相关法律法规，避免捕获敏感或私人数据。

💡 使用建议

在使用实时数据包捕获功能时，请确保您具备管理权限/根权限，以避免出现权限不足的问题。