Test Neon MCP Server Waku
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Test Neon MCP Server Waku

该项目使用Waku和React服务器组件演示如何通过Neon的MCP服务器集成Anthropic API及自定义聊天界面。
2分
5.1K

What is Neon MCP Server?

Neon's MCP Server is a protocol for managing model contexts in AI applications. This repository demonstrates its integration with Anthropic's API using React Server Components (RSC) through the Waku framework.

How to use this implementation?

The implementation provides a chat interface where server components handle AI requests and client components manage user interactions. It requires both Neon and Anthropic API keys.

Use Cases

Ideal for building AI-powered chat applications with server-side processing, maintaining conversation context, and integrating multiple AI services.

Key Features

React Server Components Integration
Leverages Waku framework for RSC implementation, allowing server-side processing of AI requests.
Dual API Integration
Combines Neon MCP Server with Anthropic API for enhanced AI capabilities.
Modular Architecture
Separates server-side (Chat) and client-side (ChatForm) components for clean implementation.
Advantages
Server-side processing improves performance and security
Clean separation between server and client responsibilities
Easy integration with multiple AI services
Limitations
Requires understanding of React Server Components
Needs API keys from multiple providers
Currently experimental implementation

Getting Started

Set up environment
Rename .env.example to .env and add your Neon and Anthropic API keys
Install dependencies
Install all required npm packages
Run development server
Start the development environment

Implementation Examples

Chat Interface
Basic chat implementation with server-side processing

Frequently Asked Questions

What is Waku?
Where do I get API keys?
Can I use this with other AI providers?

Additional Resources

Waku Framework
Official Waku documentation
Neon MCP Server Docs
Official Neon MCP Server documentation
GitHub Repository
Neon MCP Server source code
Implementation Blog Post
Detailed explanation of this implementation

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

C
Contracts Wizard
OpenZeppelin Contracts Wizard是一个交互式智能合约构建工具,允许用户通过选择合约类型、参数和功能来生成基于OpenZeppelin组件的合约代码。支持多种编程语言,并提供API和嵌入功能。
TypeScript
5.8K
4分
Z
Zen MCP Server
Zen MCP是一个多模型AI协作开发服务器,为Claude和Gemini CLI等AI编码助手提供增强的工作流工具和跨模型上下文管理。它支持多种AI模型的无缝协作,实现代码审查、调试、重构等开发任务,并能保持对话上下文在不同工作流间的延续。
Python
13.5K
5分
O
Opendia
OpenDia是一款开源浏览器扩展工具,允许AI模型直接控制用户浏览器,利用现有登录状态、书签等数据进行自动化操作,支持多种浏览器和AI模型,注重隐私保护。
JavaScript
10.5K
5分
C
Container Use
Container Use是一个开源工具,为编码代理提供容器化隔离环境,支持多代理并行开发且互不干扰。
Go
10.3K
5分
N
Notte Browser
已认证
Notte是一个开源的全栈网络AI代理框架,提供浏览器会话、自动化LLM驱动的代理、网页观察与操作、凭证管理等功能,旨在将互联网转化为代理友好的环境,并通过自然语言描述网站结构,降低LLM的认知负担。
19.4K
4.5分
S
Search1api
Search1API MCP Server是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,提供搜索和爬取功能,支持多种搜索服务和工具。
TypeScript
18.5K
4分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
39.5K
4.3分
B
Bing Search MCP
一个用于集成微软Bing搜索API的MCP服务器,支持网页、新闻和图片搜索功能,为AI助手提供网络搜索能力。
Python
18.8K
4分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
62.4K
5分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
39.5K
4.3分
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
42.8K
4.5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
20.4K
4.8分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
31.4K
5分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
34.7K
4.8分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
31.7K
4.5分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
45.5K
4.7分
AIbase
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