Test Neon MCP Server Waku
T

Test Neon MCP Server Waku

该项目使用Waku和React服务器组件演示如何通过Neon的MCP服务器集成Anthropic API及自定义聊天界面。
2分
6.2K

What is Neon MCP Server?

Neon's MCP Server is a protocol for managing model contexts in AI applications. This repository demonstrates its integration with Anthropic's API using React Server Components (RSC) through the Waku framework.

How to use this implementation?

The implementation provides a chat interface where server components handle AI requests and client components manage user interactions. It requires both Neon and Anthropic API keys.

Use Cases

Ideal for building AI-powered chat applications with server-side processing, maintaining conversation context, and integrating multiple AI services.

Key Features

React Server Components Integration
Leverages Waku framework for RSC implementation, allowing server-side processing of AI requests.
Dual API Integration
Combines Neon MCP Server with Anthropic API for enhanced AI capabilities.
Modular Architecture
Separates server-side (Chat) and client-side (ChatForm) components for clean implementation.
Advantages
Server-side processing improves performance and security
Clean separation between server and client responsibilities
Easy integration with multiple AI services
Limitations
Requires understanding of React Server Components
Needs API keys from multiple providers
Currently experimental implementation

Getting Started

Set up environment
Rename .env.example to .env and add your Neon and Anthropic API keys
Install dependencies
Install all required npm packages
Run development server
Start the development environment

Implementation Examples

Chat Interface
Basic chat implementation with server-side processing

Frequently Asked Questions

What is Waku?
Where do I get API keys?
Can I use this with other AI providers?

Additional Resources

Waku Framework
Official Waku documentation
Neon MCP Server Docs
Official Neon MCP Server documentation
GitHub Repository
Neon MCP Server source code
Implementation Blog Post
Detailed explanation of this implementation

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

K
Klavis
Klavis AI是一个开源项目,提供在Slack、Discord和Web平台上简单易用的MCP(模型上下文协议)服务,包括报告生成、YouTube工具、文档转换等多种功能,支持非技术用户和开发者使用AI工作流。
TypeScript
8.2K
5分
M
MCP
微软官方MCP服务器,为AI助手提供最新微软技术文档的搜索和获取功能
10.0K
5分
A
Aderyn
Aderyn是一个开源的Solidity智能合约静态分析工具,由Rust编写,帮助开发者和安全研究人员发现Solidity代码中的漏洞。它支持Foundry和Hardhat项目,可生成多种格式报告,并提供VSCode扩展。
Rust
5.9K
5分
D
Devtools Debugger MCP
Node.js调试器MCP服务器,提供基于Chrome DevTools协议的完整调试功能,包括断点设置、单步执行、变量检查和表达式评估等
TypeScript
5.4K
4分
S
Scrapling
Scrapling是一个自适应网页抓取库,能自动学习网站变化并重新定位元素,支持多种抓取方式和AI集成,提供高性能解析和开发者友好体验。
Python
7.9K
5分
M
Mcpjungle
MCPJungle是一个自托管的MCP网关,用于集中管理和代理多个MCP服务器,为AI代理提供统一的工具访问接口。
Go
0
4.5分
C
Cipher
Cipher是一个专为编程AI代理设计的开源记忆层框架,通过MCP协议与各种IDE和AI编码助手集成,提供自动记忆生成、团队记忆共享和双系统记忆管理等核心功能。
TypeScript
0
5分
N
Nexus
Nexus是一个AI工具聚合网关,支持连接多个MCP服务器和LLM提供商,通过统一端点提供工具搜索、执行和模型路由功能,支持安全认证和速率限制。
Rust
0
4分
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
56.8K
4.5分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
57.0K
4.3分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
96.4K
5分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
45.5K
4.8分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
40.2K
5分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
39.0K
4.5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
25.5K
4.8分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
72.0K
4.7分
AIBase
智启未来,您的人工智能解决方案智库