项目概述

LLM Gateway 是一个基于 Model Context Protocol（MCP）构建的开源工具，旨在简化大型语言模型（LLM）服务的部署和管理。它允许开发者通过统一接口调用多种 LLM 提供商的服务，包括但不限于 OpenAI、Anthropic 等。

主要功能

统一 API 接口

LLM Gateway 提供了一个标准化的 HTTP API，支持 JSON 格式的请求和响应，使得开发者可以轻松地在不同 LLM 服务之间切换，无需修改代码。

多模型支持

内置对多种主流 LLM 提供商的支持，并且可以通过扩展添加更多支持。包括：

• OpenAI - 支持 GPT 系列模型（GPT-3, GPT-3.5, GPT-4 等）
• Anthropic - 支持 Claude 模型
• 其他即将支持的提供商

负载均衡与路由

LLM Gateway 提供了智能的负载均衡策略，能够根据当前请求量和模型性能动态分配请求到最优的 LLM 提供商，确保高可用性和响应速度。

批处理与并行执行

支持批量处理多个请求，并能够在内部自动进行并行处理，提升整体效率。这对于需要同时处理大量请求的应用场景非常有用。

文档管理

提供文档存储和管理功能，支持将文本内容以结构化的方式存储，并可以通过搜索和过滤快速检索所需信息。

性能监控与分析

内置了完整的性能监控系统，可以实时跟踪每个模型的响应时间、错误率等关键指标。同时，还提供了日志记录和分析功能，帮助开发者进行问题排查和优化。

安装与配置

快速开始

1. 克隆项目仓库：

git clone https://github.com/your-organization/llm-gateway.git
cd llm-gateway

2. 安装依赖：

pip install -r requirements.txt

3. 配置环境变量：

export LLM_GATEWAY_API_KEY=your_api_key_here

4. 启动服务：

python -m llm_gateway.server

详细配置

可以在 config.py 文件中进行详细的配置，包括：

• 服务器设置：指定监听地址和端口
• 模型提供商配置：添加或修改支持的 LLM 提供商及其 API 凭据
• 负载均衡策略：定义请求分发的规则
• 日志与监控：配置日志输出格式、监控端点等

使用示例

发送单个请求

curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{"model": "gpt-3.5-turbo", "messages": [{"role": "user", "content": "你好，你是谁？"}]}'

批量处理请求

curl -X POST "http://localhost:8000/v1/batch/completions" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{"requests": [{"model": "anthropic-claudius-2", "messages": [{"role": "user", "content": "你好，你是谁？"}]}, {"model": "gpt-4", "messages": [{"role": "user", "content": "今天天气如何？"}]}]}'

高级特性

模型竞赛

LLM Gateway 提供了一个模型竞赛框架，允许开发者定义评分标准和评估指标，并自动在注册的 LLM 提供商之间运行竞赛。结果可以通过 Web 界面查看。

安全审计

内置了多项安全机制：

• 输入过滤：防止恶意请求注入攻击
• 速率限制：防止滥用 API
• 访问控制：支持基于 IP 白名单和 JWT 验证的权限管理

扩展插件系统

通过插件机制，用户可以扩展 LLM Gateway 的功能。目前已有多个社区贡献的插件，包括：

• 数据预处理插件
• 自定义模型评估器
• 日志增强模块

使用场景

企业内部 AI 平台

企业可以通过部署 LLM Gateway 创建自己的 AI 服务平台，整合内部数据和工具，提升开发效率。

研究与实验

研究人员可以利用 LLM Gateway 进行不同模型的对比分析、性能测试等，推动 AI 技术的发展。

开源社区贡献

开发者可以轻松为 LLM Gateway 贡献代码或文档，共同维护和发展这一开源项目。

最佳实践

1. 配置管理：使用环境变量或配置文件集中管理 API 密钥和服务器设置。
2. 监控日志：实时监控服务运行状态和性能指标，及时发现和解决问题。
3. 安全审计：定期进行安全审查，确保 API 的安全性，防止未授权访问。

未来规划

• 支持更多 LLM 提供商
• 增强模型管理功能
• 推出 Web 界面
• 优化性能监控系统

LLM Gateway 是一个强大而灵活的工具，能够帮助开发者更高效地利用大型语言模型的能力。无论是个人项目还是企业应用，它都能提供极大的便利。