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Fastapi MCP Server
什么是Fast MCP Servers?
Fast MCP Servers是一个基于Ollama和UV工具链的快速模型服务部署方案，允许用户在本地环境中轻松运行Llama3.2等大型语言模型。如何使用Fast MCP Servers?
只需简单三步：安装Ollama、下载模型、运行UV服务即可启动本地模型服务器。适用场景
适合需要快速搭建本地AI开发环境的研究人员、开发者，以及需要离线运行语言模型的应用场景。主要功能
本地模型运行
支持在本地计算机上运行Llama3.2等大型语言模型，无需云端依赖
快速部署
通过简单的命令行工具实现一键式模型服务部署
轻量级客户端
提供简洁的Python客户端接口，方便集成到现有应用中
优势
完全离线运行，保护数据隐私
部署简单快捷，适合快速原型开发
支持多种模型版本
局限性
需要较高配置的本地硬件
目前仅支持Llama3.2模型
缺乏图形用户界面
如何使用
安装Ollama
从Ollama官网下载并安装适合您操作系统的版本
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%230080ff;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M16.2,11.1c.4.5.4,1.2,0,1.8l-4.7,7.1h-3.8l5.3-8L7.6,4h3.8l4.7,7.1Z'/%3e%3c/svg%3e)
下载模型
使用Ollama命令行工具下载Llama3.2模型
安装UV工具
按照Astral文档安装UV工具链
运行服务
使用UV工具启动数学客户端示例
使用案例
数学问题求解
使用本地模型解决数学计算问题
代码生成
生成简单的Python代码片段
常见问题
需要什么样的硬件配置？
如何更新模型？
支持Windows系统吗？
相关资源
Ollama官方文档
Ollama安装和使用指南
UV工具文档
UV工具链详细使用说明
Llama3模型介绍
Llama3模型技术细节
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具（如Cursor）提供Figma设计数据访问的服务器，通过简化Figma API响应，帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
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4.5分
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器，为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
40.0K
4.3分
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器，提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
64.7K
5分
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
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4.8分
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手（如Claude）提供网络搜索功能的服务器，通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
30.6K
5分
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务，提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口，支持Python和Typescript快速接入，赋能智能体实现地图相关功能。
Python
31.1K
4.5分
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器，支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互，适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
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Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务，通过Model Context Protocol直接集成到提示中，解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
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