Unibase membase 服务器

描述

Unibase membase 是第一个为 AI 代理设计的去中心化内存层。它存储历史信息、交互记录以及代理的持久数据，确保其连续性和可追溯性。

Membase mcp 服务器实现了与 membase 协议的无缝集成，用于去中心化存储。它提供了上传和下载当前对话记忆至 Unibase 网络的功能。

功能

消息或记忆可通过以下地址访问：https://testnet.hub.membase.io/

• get_conversation_id：获取当前对话 ID。
• switch_conversation：切换到不同的对话。
• save_message：将消息/记忆保存到当前对话中。
• get_messages：获取当前对话中的最后 n 条消息。

安装

git clone https://github.com/unibaseio/membase-mcp.git
cd membase-mcp
uv run src/membase_mcp/server.py

环境变量

• MEMBASE_ACCOUNT：用于上传的你的账户。
• MEMBASE_CONVERSATION_ID：当前对话 ID，应唯一且会预加载其历史记录。
• MEMBASE_ID：你的实例 ID。

配置（适用于 Claude/Windsurf/Cursor/Cline）

{
  "mcpServers": {
    "membase": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "path/to/membase-mcp",
        "run", 
        "src/membase_mcp/server.py"
      ],
      "env": {
        "MEMBASE_ACCOUNT": "你的账户，0x...",
        "MEMBASE_CONVERSATION_ID": "当前对话 ID，应唯一且会预加载其历史记录",
        "MEMBASE_ID": "你的子账户，任意字符串"
      }
    }
  }
}

使用方法

在 LLM 聊天中调用函数：

• 获取对话 ID 和切换对话

• 保存消息和获取消息