Newaitees Ollama MCP Server
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Newaitees Ollama MCP Server

Ollama-MCP-server是一个连接本地Ollama大语言模型的中间件服务器,通过Model Context Protocol协议提供任务分解、结果评估和模型管理功能,支持标准化通信和性能优化。
2分
12.2K

什么是Ollama-MCP-Server?

这是一个智能桥梁服务器,将您本地的Ollama大语言模型(LLM)与支持MCP协议的应用程序连接起来。它能帮您把复杂任务拆解成小步骤,评估结果质量,并智能调用合适的AI模型完成任务。

如何使用Ollama-MCP-Server?

只需三步:1) 安装Ollama和模型 2) 启动本服务器 3) 在支持MCP的应用(如Claude)中配置服务器地址。之后就可以像使用普通AI功能一样享受高级任务管理能力。

适用场景

特别适合需要分步解决复杂问题的情况,比如:项目计划制定、研究报告撰写、代码审查、学习计划分解等需要结构化思考的场景。

主要功能

智能任务分解
将复杂目标自动拆解为可执行的子任务,支持调整分解粒度(高/中/低),可视化任务依赖关系
多维度结果评估
根据准确性、完整性、清晰度等标准对AI生成内容进行评分,提供具体改进建议
多模型智能调度
自动选择最适合当前任务的Ollama模型(如llama3处理通用任务,mistral处理创意写作)
友好错误处理
清晰的错误提示,包括模型缺失时的解决方案建议和可用模型列表
优势
开箱即用 - 只需安装Ollama即可使用,无需复杂配置
隐私保护 - 所有数据处理都在本地完成
灵活扩展 - 支持随时添加新的Ollama模型来增强能力
性能优化 - 智能缓存和连接池确保响应速度
局限性
依赖本地硬件 - 需要足够的内存和计算资源运行Ollama模型
模型知识局限 - 能力受限于已安装的Ollama模型版本
学习曲线 - 需要初步了解MCP协议的基本概念

如何使用

安装准备
首先确保已安装Ollama并下载至少一个模型(如llama3)
服务器安装
通过pip安装MCP服务器包
客户端配置
在Claude等MCP客户端中添加服务器配置(详见文档)

使用案例

学习计划制定
将'学习机器学习'分解为循序渐进的三个月学习计划
文章质量评估
评估技术博客的易读性和专业性

常见问题

需要安装哪些Ollama模型?
如何查看可用的模型列表?
任务分解的粒度有什么区别?

相关资源

Ollama官方文档
Ollama安装和模型管理指南
MCP协议规范
了解MCP协议的技术细节
GitHub仓库
源代码和问题追踪

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "ollama-MCP-server": {
      "command": "python",
      "args": [
        "-m",
        "ollama_mcp_server"
      ],
      "env": [
        {"model": "llama3:latest"}
      ]
    }
  }
}

"mcpServers": {
    "ollama-MCP-server": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/ollama-MCP-server",
        "run",
        "ollama-MCP-server"
      ],
      "ENV":["model":"deepseek:r14B"]
    }
  }

"mcpServers": {
    "ollama-MCP-server": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ollama-MCP-server"
      ]
    }
  }
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

K
Klavis
Klavis AI是一个开源项目,提供在Slack、Discord和Web平台上简单易用的MCP(模型上下文协议)服务,包括报告生成、YouTube工具、文档转换等多种功能,支持非技术用户和开发者使用AI工作流。
TypeScript
8.2K
5分
D
Devtools Debugger MCP
Node.js调试器MCP服务器,提供基于Chrome DevTools协议的完整调试功能,包括断点设置、单步执行、变量检查和表达式评估等
TypeScript
6.4K
4分
M
Mcpjungle
MCPJungle是一个自托管的MCP网关,用于集中管理和代理多个MCP服务器,为AI代理提供统一的工具访问接口。
Go
0
4.5分
N
Nexus
Nexus是一个AI工具聚合网关,支持连接多个MCP服务器和LLM提供商,通过统一端点提供工具搜索、执行和模型路由功能,支持安全认证和速率限制。
Rust
0
4分
S
Shadcn Ui MCP Server
一个为AI工作流提供shadcn/ui组件集成的MCP服务器,支持React、Svelte和Vue框架,包含组件源码、示例和元数据访问功能。
TypeScript
12.2K
5分
Z
Zen MCP Server
Zen MCP是一个多模型AI协作开发服务器,为Claude和Gemini CLI等AI编码助手提供增强的工作流工具和跨模型上下文管理。它支持多种AI模型的无缝协作,实现代码审查、调试、重构等开发任务,并能保持对话上下文在不同工作流间的延续。
Python
18.9K
5分
O
Opendia
OpenDia是一款开源浏览器扩展工具,允许AI模型直接控制用户浏览器,利用现有登录状态、书签等数据进行自动化操作,支持多种浏览器和AI模型,注重隐私保护。
JavaScript
11.9K
5分
A
Annas MCP
Anna's Archive的MCP服务器和CLI工具,用于搜索和下载该平台的文档,支持通过API密钥访问。
Go
8.7K
4.5分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
58.1K
4.3分
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
56.9K
4.5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
97.4K
5分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
40.2K
5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
25.5K
4.8分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
46.6K
4.8分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
38.0K
4.5分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
72.1K
4.7分
AIBase
智启未来,您的人工智能解决方案智库