AI服务平台

一个云原生服务平台，用于执行AI驱动工具的运行，并集成了Model Context Protocol（MCP）。

关键特性

• 云原生架构

  • 所有操作的REST API端点
  • 无状态设计搭配持久化工具配置
  • 水平扩展支持

• 统一工具网关

  • 自动发现servers/目录下的MCP工具

云端部署

先决条件

• Python 3.10+

API使用说明

端点

列出可用工具

GET /tools

执行自然语言查询

POST /query
{
  "query": "5+5",
}

开发环境搭建

1. 克隆仓库:

git clone https://github.com/Daniel1989/mcp-server-cloud.git
cd mcp-server-cloud

2. 配置虚拟环境:

python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

3. 启动开发服务器:

FLASK_DEBUG=1 python flask.py

资源

1. python-sdk. https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk
2. cline的提示——如何让AI选择MCP服务器。https://github.com/cline/cline/blob/main/src/core/prompts/system.ts
3. 远程MCP服务器 https://github.com/sidharthrajaram/mcp-sse
4. https://actions.zapier.com/settings/mcp/