Champierre Image MCP Server

🚀 图像-MCP服务器

图像-MCP服务器借助GPT-4o-mini模型对图像内容展开分析。该服务器可接收图像URL并进行详细的图像内容分析，为图像识别等相关应用提供有力支持。

🚀 快速开始

本服务器使用前需完成安装、配置等步骤，以下为你详细介绍。

✨ 主要特性

• 接收图像URL作为输入，并对图像内容进行详细分析。
• 使用高精度的GPT-4o-mini模型进行图像识别和说明。
• 具备图像URL的有效性检查功能，确保输入的图像URL真实可用。

📦 安装指南

# 克隆仓库
git clone https://github.com/champierre/image-mcp-server.git
cd image-mcp-server

# 安装依赖项
npm install

# TypeScript编译
npm run build

📚 详细文档

配置说明

使用此服务器需要OpenAI API密钥。设置以下环境变量：

OPENAI_API_KEY=你的OpenAI_api_key

MCP服务器配置

在Cline等工具中使用时，请在MCP服务器配置文件中添加以下内容：

VSCode Claude扩展功能的情况

在cline_mcp_settings.json中添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "image-analysis": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/image-mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "你的_openai_api_key"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Claude Desktop App的情况

在claude_desktop_config.json中添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "image-analysis": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/image-mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "你的_openai_api_key"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

💻 使用示例

基础用法

配置MCP服务器后，以下工具将可用：

• analyze_image: 接收图像URL并分析其内容

示例用法如下：

请输入要分析的图像URL: https://example.com/image.jpg

开发模式

# 以开发模式运行
npm run dev

📄 许可证

本项目采用ISC许可证。