图像-MCP服务器

使用GPT-4o-mini模型分析图像内容的MCP服务器。该服务器接收图像URL并进行详细分析。

功能

• 接收图像URL作为输入，并对图像内容进行详细分析
• 使用高精度的GPT-4o-mini模型进行图像识别和说明
• 图像URL的有效性检查功能

安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/champierre/image-mcp-server.git
cd image-mcp-server

# 安装依赖项
npm install

# TypeScript编译
npm run build

配置

使用此服务器需要OpenAI API密钥。设置以下环境变量：

OPENAI_API_KEY=你的OpenAI_api_key

MCP服务器配置

在Cline等工具中使用时，请在MCP服务器配置文件中添加以下内容：

VSCode Claude扩展功能的情况

在cline_mcp_settings.json中添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "image-analysis": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/image-mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "你的_openai_api_key"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Claude Desktop App的情况

在claude_desktop_config.json中添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "image-analysis": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/image-mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "你的_openai_api_key"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

使用方法

配置MCP服务器后，以下工具将可用：

• analyze_image: 接收图像URL并分析其内容

示例用法

请输入要分析的图像URL: https://example.com/image.jpg

开发

# 以开发模式运行
npm run dev

许可证

ISC