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Syucream Lightdash MCP Server
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什么是Lightdash MCP Server?
Lightdash MCP Server是基于Model Context Protocol(MCP)的中间件服务，它充当AI助手与Lightdash数据分析平台之间的桥梁。通过标准化的接口，AI可以查询和操作Lightdash中的项目、图表、仪表板等数据分析内容。如何使用Lightdash MCP Server?
只需安装Node.js包并配置API密钥，即可启动MCP服务端点。AI助手可以通过标准MCP协议与您的Lightdash数据进行交互。适用场景
适用于需要通过AI助手查询数据分析结果、自动生成报告或与业务指标交互的场景，特别适合数据分析师和业务人员通过自然语言与数据平台交互。主要功能
项目列表获取Lightdash组织中的所有项目列表
项目详情查看特定项目的详细信息
空间列表列出项目中的所有空间
图表列表获取项目中的所有图表
仪表板列表列出项目中的所有仪表板
自定义指标获取项目的自定义业务指标
数据目录访问项目的数据目录信息
指标目录获取项目的指标目录
图表代码化以代码形式获取图表定义
仪表板代码化以代码形式获取仪表板定义
优势与局限性
优势
标准化接口：通过MCP协议提供统一的AI访问方式
功能全面：覆盖Lightdash主要数据对象和操作
易于集成：简单的安装和配置过程
代码化输出：支持以代码形式获取图表和仪表板定义
局限性
需要Lightdash API访问权限
目前仅支持Lightdash平台
部分高级功能可能需要特定Lightdash版本
如何使用
安装Node.js环境确保系统已安装Node.js 16或更高版本
安装服务包通过npm安装lightdash-mcp-server
配置API密钥创建.env文件并设置Lightdash API凭证
启动服务运行服务并监听MCP请求
使用案例
获取销售仪表板AI助手通过MCP协议获取最新的销售仪表板数据
比较项目指标比较两个项目的关键业务指标
导出图表定义以代码形式获取图表定义用于版本控制
常见问题
1
如何获取Lightdash API密钥?登录Lightdash后，在用户设置中生成API密钥
2
服务默认运行在哪个端口?默认端口为3000，可通过环境变量PORT修改
3
是否支持自托管的Lightdash实例?支持，只需在.env文件中设置正确的LIGHTDASH_API_URL
4
如何查看可用的API端点?启动服务后访问/docs端点查看Swagger文档
相关资源
Lightdash官方文档Lightdash平台的完整文档
MCP协议规范Model Context Protocol官方说明
GitHub仓库项目源代码和问题追踪
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