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什么是MCP服务器？
MCP服务器是一种轻量级的分布式系统，允许用户通过配置文件轻松启动和管理多个模型实例。它支持多任务处理、并行计算和跨平台运行。如何使用MCP服务器？
只需安装依赖、配置服务器信息并运行构建脚本即可开始使用。无需复杂的设置流程，简单易上手。适用场景
适用于需要高性能计算的场景，例如AI模型推理、大数据分析和实时数据处理。主要功能
分布式计算支持在多台设备上并行运行模型，显著提高计算效率。
灵活配置通过简单的JSON配置文件指定模型路径和启动参数。
跨平台兼容支持Windows、Linux和macOS操作系统。
优势与局限性
优势
易于部署和维护
高效的资源利用率
强大的扩展能力
局限性
对硬件性能有一定要求
初期配置可能需要一定学习成本
如何使用
安装依赖确保已安装Node.js环境，并运行`npm install`下载所需依赖。
配置服务器编辑`config.json`文件，添加模型服务的相关配置。
启动服务运行`npm start`启动MCP服务器。
使用案例
案例1：天气预报模型配置并启动一个用于天气预报的模型服务。
案例2：批量推理使用MCP服务器管理多个模型实例进行批量推理任务。
常见问题
1
MCP服务器是否支持GPU加速？是的，MCP服务器可以利用GPU加速模型推理，但需要在配置文件中指定GPU设备。
2
如何停止MCP服务器？在终端中按`Ctrl+C`组合键即可停止正在运行的服务。
3
MCP服务器是否免费使用？MCP服务器是开源的，完全免费且无任何限制。
相关资源
官方文档获取详细的使用说明和API参考。
GitHub仓库源码地址及社区讨论区。
教程视频快速入门视频。
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