🚀 MCP 服务器 - 音乐 XML 引用解决方案

MCP 服务器专为音乐 XML 引用而设计，它是一个专注于处理 MusicXML 格式相关引用和交互的服务器实现。该服务器允许用户通过特定接口上传、解析和操作 MusicXML 文件，并返回相应的音乐数据或结构化信息，为音乐数据的处理和共享提供了强大支持。

🚀 快速开始

MCP 服务器是一个用于处理 MusicXML 格式相关引用和交互的服务器实现。它允许用户通过特定接口上传、解析和操作 MusicXML 文件，并返回相应的音乐数据或结构化信息。

✨ 主要特性

1. 文件上传与解析：用户可通过服务器端点上传 MusicXML 文件，服务器能解析 XML 数据，提取关键音乐元素，如音符、节奏、调式等。
2. 数据处理：提供对提取的音乐数据进一步处理的功能，可转换为 MIDI 格式或其他中间表示形式，也支持将 MusicXML 文件转换为 JSON 或文本表示。
3. 引用管理：服务器能生成和管理与 MusicXML 文件相关的引用或标识符，提供对这些引用的查询和检索功能，便于在分布式系统中使用。
4. 接口设计：设计了 RESTful API 端点，方便客户端进行文件上传、数据请求和其他操作，支持 JSON 格式的请求与响应，确保良好的兼容性和易于集成。

🔧 技术细节

语言与框架

使用 Node.js 或 Python（如 Flask/Django）作为服务器端语言和框架。对于 XML 解析，可使用 xmldom（Node.js）或 xml.etree.ElementTree（Python）库。

依赖管理

使用 npm 或 pip 管理项目依赖，确保所有必要的库和工具包都是最新版本。

扩展性与模块化

将服务器划分为多个独立模块，如文件处理、数据解析、引用生成等，以提高代码的可维护性和扩展性。支持插件系统，允许开发者根据需求添加自定义功能。

📚 详细文档

应用场景

1. 音乐软件集成：提供 MusicXML 文件的解析和转换功能，帮助音乐软件快速获取乐谱数据。
2. 在线音乐服务：允许用户上传和分享 MusicXML 文件，并提供在线编辑或生成 MIDI 轨道的功能。
3. 教育与研究：为音乐学术研究提供一个集中化的平台，便于比较和分析不同版本的乐谱数据。

未来发展

• 探索与其他音乐格式（如 LilyPond 或 Humdrum）的互操作性。
• 引入机器学习模型，用于自动识别和分类 MusicXML 数据中的音乐元素。
• 开发图形化用户界面（GUI），提升用户体验。