Show Time：AI极客马拉松项目 - 超能聊天 + 自定义MCP服务器

项目背景

在本次AI极客马拉松竞赛中，我实现了一个基于超能聊天（开源聊天客户端）和自定义MCP服务器的程序。该程序通过聊天交互的方式调用MCP工具，实现以下核心功能：

1. 网络资讯检索：在指定站点（如知乎）检索关键词相关的资料，并以链接+摘要的形式返回。
2. 笔记下载：将检索到的链接内容下载为Markdown笔记，保存到本地笔记仓库。
3. 笔记管理：对笔记进行查看、总结、删除等操作（基于Obsidian的开源实现）。
4. 笔记复写：对下载的笔记进行内容复写或整理。

技术实现

1. 核心组件

• 超能聊天：作为用户交互的前端，支持聊天式调用MCP工具。
• 自定义MCP服务器：基于Python实现，提供以下工具：
  • search_news: 检索网络资讯。
  • download_note: 下载网页内容为Markdown笔记。
  • overwrite_note: 复写或整理笔记内容。
  • 其他辅助工具（如获取当前时间、日期等）。

2. 代码亮点

MCP服务器核心代码

from mcp.server.fastmcp import FastMCP
from datetime import datetime
import os
import requests
import re

mcp = FastMCP("WeiWanMcp", instructions="""
    限制:
        1.调用search_news查询资讯后,不要对内容进行总结,直接进行输出.
""")

nodePath = os.getenv("NOTES_PATH", "E:\MyDocuments\MyNotes\Clipper")

@mcp.tool()
def search_news(query: str, website: str):
    """检索网络资讯"""
    url = 'https://s.jina.ai/?q=' + query + '&num=20'
    headers = {
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'X-Respond-With': 'no-content',
    }
    if website:
        if validate_domain(website):
            headers['X-Site'] = website
    response = requests.get(url, headers=headers)
    return response.text

@mcp.tool()
def download_note(webLink: str, nodeTitle: str):
    """下载网页内容为笔记"""
    headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
    response = requests.get("https://r.jina.ai/" + webLink, headers=headers)
    with open(nodePath + "\\" + nodeTitle + ".md", "w", encoding='utf-8') as file:
        file.write(response.text)
    return "笔记已保存至: " + nodePath + "\\" + nodeTitle + ".md"

@mcp.tool()
def overwrite_note(webLink: str, nodeTitle: str):
    """复写或整理笔记内容"""
    headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
    response = requests.get("https://r.jina.ai/" + webLink, headers=headers)
    with open(nodePath + "\\" + nodeTitle + ".md", "w", encoding='utf-8') as file:
        file.write(response.text)
    return "笔记已复写至: " + nodePath + "\\" + nodeTitle + ".md"

3. 实现细节

• 服务器端代码实现了网络资讯的检索、下载和复写功能，支持指定站点（如知乎）的精准搜索。
• 使用requests库进行HTTP请求处理，确保数据获取高效稳定。
• 笔记内容存储在本地Markdown文件中，便于后续编辑和管理。

项目亮点

1. 无缝集成：通过超能聊天实现自然语言交互，降低用户学习成本。
2. 高效检索：支持指定站点检索，快速获取目标资讯。
3. 本地化管理：将网络内容保存为Markdown笔记，方便后续整理和复用。
4. 灵活性：支持笔记复写和Obsidian集成，满足个性化需求。

未来展望

1. 扩展工具集：增加更多MCP工具（如翻译、摘要生成等）。
2. 多平台支持：适配更多笔记软件（如Notion、Logseq）。
3. 性能优化：提升检索和下载速度，优化用户体验。

功能截图

结语
本次项目通过结合超能聊天和自定义MCP服务器，实现了从资讯检索到笔记管理的全流程自动化。未来将进一步优化功能，为用户提供更强大的知识管理工具！