深度搜索MCP服务器

项目概述

深度搜索MCP服务器是一个生产级的MCP服务器，整合了深度搜索API。它提供了多种功能，包括代码审查、文件管理和账户管理。

功能

• 多模型支持: 支持多个不同的模型，每个模型都有其特定的功能。
• 代码审查重点: 提供专门的代码审查功能，帮助用户检测和修复代码中的问题。
• 直接文件处理: 支持通过指定本地文件路径直接处理文件，服务器会自动读取、确定 MIME 类型并上传到深度搜索API。

先决条件

1. 操作系统: 支持Linux或macOS。
2. Go语言: 需要安装Go 1.20或更高版本。
3. 深度搜索 API 许可证: 需要有效的许可证才能使用该服务。

安装与快速入门

下载源码

git clone https://github.com/deepseek/mcp.git
cd mcp

编译并运行

go build -o bin/mcp .
./bin/mcp

配置

可以通过环境变量或命令行参数来配置服务器的行为。

环境变量

• DEEPSEEK_MODEL: 设置要使用的模型，默认值为deepseek-chat。
• DEEPSEEK_SYSTEM_PROMPT: 设置系统提示词，用于自定义模型的行为。
• DEEPSEEK_TEMPERATURE: 设置模型的温度参数（范围在0.0到1.0之间），默认值为0.7。

命令行选项

# 通过命令行设置模型
./bin/mcp -deepseek-model=deepseek-coder

# 通过命令行设置系统提示词
./bin/mcp -deepseek-system-prompt="Your custom prompt here"

# 通过命令行设置温度参数
./bin/mcp -deepseek-temperature=0.8

核心API工具

deepseek_ask 工具

该工具用于向深度搜索 API 发送请求，并支持文件的直接处理。

示例用法

{
  "name": "deepseek_ask",
  "arguments": {
    "query": "分析这段代码并返回一个包含以下内容的JSON对象：issues_found（字符串数组）、complexity_score（数字1-10）和recommendations（字符串数组）",
    "model": "deepseek-chat",
    "json_mode": true,
    "file_paths": ["main.go", "config.go"]
  }
}

支持的模型

文件处理

服务器通过以下步骤处理文件：

1. 在file_paths数组参数中指定本地文件路径。
2. 服务器自动读取文件内容并确定其MIME类型。
3. 将文件内容上传到深度搜索API。
4. 使用文件作为查询上下文。

JSON模式支持

对于需要结构化数据输出的集成，服务器支持JSON模式：

• 结构化响应: 请求深度搜索模型返回格式化的JSON对象。
• 易于解析: 适合CI/CD管道和自动化系统。
• 简单集成: 只需在请求中设置json_mode: true。

开发

运行测试

go test -v ./...

运行代码检查工具

golangci-lint run

格式化代码

gofmt -w .

许可证

MIT License

贡献

欢迎贡献！请随意提交Pull Request。

1. 叉项目
2. 创建功能分支（git checkout -b feature/amazing-feature）
3. 提交更改
4. 推送到仓库并创建拉取请求