Typesense MCP Server Ve9
🚀 类型感知 MCP 服务器
一个实现 模型上下文协议(MCP) 的服务器,为 AI 模型提供类型感知搜索功能。该服务器可助力大型语言模型发现、搜索和分析存储在类型感知集合中的数据。
🚀 快速开始
此服务器是实现 模型上下文协议(MCP) 的工具,能为 AI 模型提供类型感知搜索功能,让大型语言模型对存储在类型感知集合中的数据进行发现、搜索和分析。
✨ 主要特性
资源
- 可列出并通过
typesense://
URI 访问集合。 - 每个集合具备名称、描述和文档数量。
- 采用 JSON MIME 类型进行架构访问。
工具
-
typesense_query
- 可在类型感知集合中搜索文档,具备强大的过滤功能。
- 输入:查询文本、集合名称、搜索字段、过滤器、排序选项、限制。
- 返回带有相关性评分的匹配文档。
-
typesense_get_document
- 能根据 ID 从集合中检索特定文档。
- 输入:集合名称、文档 ID。
- 返回完整的文档数据。
-
typesense_collection_stats
- 可获取类型感知集合的统计信息。
- 输入:集合名称。
- 返回集合元数据、文档数量和架构信息。
提示词
-
analyze_collection
- 可分析集合结构和内容。
- 输入:集合名称。
- 输出:关于架构、数据类型和统计信息的见解。
-
search_suggestions
- 可获取有效的搜索查询建议。
- 输入:集合名称。
- 输出:基于集合架构推荐的搜索策略。
📦 安装指南
使用 npm
# 全局安装
npm install -g typesense-mcp-server
# 本地安装
npm install typesense-mcp-server
使用 mcp-get
npx @michaellatman/mcp-get@latest install typesense-mcp-server
💻 使用示例
构建和开发
要从源代码构建并运行测试:
git clone git://github.com/yourusername/typesense-mcp-server.git
cd typesense-mcp-server
npm install
npm run dev
📄 许可证
该 MCP 服务器在 MIT 许可证下发布。这意味着您可以自由使用、修改和分发软件,但需遵守 MIT 许可证的条款和条件。有关详细信息,请参阅项目存储库中的 LICENSE 文件。

Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
63.2K
5分

Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
39.5K
4.3分

Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
42.8K
4.5分

Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
31.3K
5分

Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
30.5K
4.5分

Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
33.5K
4.8分

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
19.2K
4.8分

Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
47.0K
4.7分