AI 自动化数据管理器 MCP

介绍

AI 自动化数据管理器是一个专业的数据管理系统，专为 AI 代理（如 Cursor、Cline 或其他支持 AI 的编辑器中的代理）设计，赋予其在动态结构化数据集合中实现自主控制的能力。它使 AI 助手能够在对话之间保持持久记忆、组织信息并执行数据操作，而无需人工干预。

该服务器作为学习 MCP 服务器的一个练习创建，其实用性仍有待观察。它按 MIT 许可证提供，仅供参考。

主要功能

• 通过 AI 驱动的集合创建，并带有自动化的模式验证
• 支持 AI 代理执行自主 CRUD 操作
• 持久数据存储，即使在对话会话之间也能生存
• 支持 STDIO 和 SSE（服务器发送事件）两种模式

该系统赋能 AI 代理完成以下任务：

• 建设并维护对话期间的知识库
• 自主跟踪项目和任务
• 组织学习内容并生成测验
• 管理存储

入门指南

安装依赖项

请确保你已经安装了 Node 和 NPM。

运行以下命令来安装所有依赖项：

npm install

运行脚本

使用 STDIO 模式运行

要使用标准输入输出模式运行服务器，请在终端中执行以下命令：

node src/back-end/mcp/server.js

使用 SSE 模式运行

要在开发环境中使用服务器发送事件（SSE）模式运行，请在终端中执行以下命令：

npm run dev

配置编辑器

要配置支持 MCP 的编辑器，请将其 package.json 文件中的 mcp 字段设置如下：

{
  "mcp": {
    "server": "data://localhost:3000"
  }
}

可用资源

• data://server-description

  服务器描述：数据服务及其用途的说明。

• data://collections

  可用集合的元数据

可用工具

**注意：**本节不会详细解释每个工具。请参考 src/back-end/mcp/tools/_tools-schema.yml，其中列出了 LLM 提供的描述。

• add_collection_type

  在数据库中创建新的集合类型

• add_batch_to_collection

  向集合添加一个或多个条目

• get_from_collection

  执行查询以从集合中检索条目

• delete_from_collection

  删除集合中的条目

• collection_summary

  获取集合的摘要（仅返回所有条目的 _id 和 summary 字段）

• get_resource_data

  提供与 data://server-description 和 data://collections 资源相同的信息。之所以包含此资源，是因为并非所有 MCP 客户端都支持资源。