🚀 表格信息分析工具

本工具借助自然语言处理和大语言模型，实现对表格信息的自然语言分析与查询，支持多种模型，可从 CSV 文件读取数据，操作便捷高效。

✨ 主要特性

• 🌐 支持使用自然语言对表格信息进行分析和查询。
• 🤖 兼容通用大语言模型（如 GPT、Qwen-Max）以及 [XiYanTable]。
• 🔧 能够从 CSV 文件读取表格内容。

🚀 快速开始

Python 3.10+ 是运行本工具所需的版本。您可以通过 pip 安装服务器，此操作将安装最新版本：

pip install xiyan-table-mcp-server

安装完成后，可直接运行服务器：

python -m xiyan_table_mcp_server

不过，此时服务器还无法正常工作，需要完成后续配置。配置完成后，您会得到一个 yml 文件，之后可通过以下命令运行服务器：

env YML=path/to/yml python -m xiyan_table_mcp_server

📦 安装指南

使用 pip 安装服务器，命令如下：

pip install xiyan-table-mcp-server

📚 详细文档

配置

需要一个 YAML 配置文件来对服务器进行配置。这里提供了一个默认的配置示例 config_demo.yml，其内容如下：

table:
  路径: "" 
  编码: "utf-8"     
  预览行数: 20       

模型:
  模型名称: "qwen-max-0125"
  api_key: ""
  api_base: "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
  temperature: 0.1

服务器:
  名称: "xiyan-table"    
  版本: "0.1.0"   

启动

使用以下 JSON 配置启动服务器：

{
    "mcpServers": {
        "xiyan-table-mcp-server": {
            "command": "python",
            "args": [
                "-m",
                "xiyan_table_mcp_server"
            ],
            "env": {
                "YML": "PATH/TO/YML"
            }
        }
    }
}

💻 使用示例

基础用法

get_data 工具提供了一个自然语言接口，用于访问 CSV 文件，并利用语言模型分析和响应查询。

# 假设这里有使用 get_data 工具的代码示例
# 由于原文档未给出具体代码，此处仅作示意
# get_data("your_natural_language_query", "path/to/csv")